「生成」から「実行」へ—AIエージェントの台頭とエコシステムの摩擦
global-ai-media 生成AIの進化は、単にテキスト...
2026
生成AIはビジネスモデルの「ストレステスト」である——摩擦と非効率を売り物にする時代の終わり
生成AIの進化は、単なる業務効...
AIインフラの「メモリ不足」が招くコスト高止まり──日本企業が注視すべきハードウェア制約と対策
生成AIの急速な普及に伴い、G...
自動車AIに学ぶ「信頼」の設計論：技術の実装から社会受容への壁をどう越えるか
AI技術の進化に対し、社会実装...
医療分野でのAI回答停止事例に学ぶ、生成AIの「不確実性」と企業が取るべきリスク対策
GoogleのAI検索機能「A...
米国で進む「政治ディープフェイク」規制の波と、日本企業が直視すべきブランド防衛とガバナンス
ニューヨーク州で選挙候補者のA...
マルチモーダル化する生成AIと専門領域への適用──「ChatGPT-5」による医療画像診断の研究が示唆するもの
生成AIの進化は、テキスト処理...
「答え」はAIが出す時代の、人間が担うべき「思考」とは：日本企業が直面する人材育成とガバナンスの課題
生成AIの普及により、誰もが瞬...
「ChatGPTに投資相談」の事例から学ぶ、生成AIの情報の鮮度とハルシネーション問題
英国のYahoo Financ...
生成AIの「源流」Googleの現在地と、日本企業が学ぶべきエコシステム戦略
2022年のChatGPT登場...