LLMの「悪意」は伝染する――Nature論文が示唆するファインチューニングのリスクと、日本企業の品質管理
global-ai-media Nature誌に掲載された最新...
2026
AI時代の人材育成と教育：次世代のスキルセットを日本企業はどう定義すべきか
米ブルッキングス研究所の論考を...
生成AIの「ガードレール」と法的リスク：米xAI調査事例から学ぶ日本企業の対策
米カリフォルニア州司法長官が、...
AIによる自律的な脆弱性検知が迫る「転換点」──日本のソフトウェア開発とセキュリティ戦略への警鐘
生成AIの進化は、単なるコンテ...
画像生成AIの悪用リスクとプラットフォームの責任：日本企業が直面する「安全性」と「ガバナンス」の課題
イーロン・マスク氏率いるxAI...
「汎用的な賢さ」から「あなたを知るAI」へ：Geminiに見るパーソナル・インテリジェンスの潮流と企業のデータ戦略
GoogleのGeminiが提...
「生成AIのガードレール」とプラットフォームリスク：Grokの事例に学ぶ、日本企業が直面するAIガバナンスの課題
イーロン・マスク氏率いるxAI...
LLMエージェントの「ツール利用」とセキュリティ：自律型AIを安全に社会実装するための視点
生成AIの活用は、単なる対話か...
プロンプトインジェクション対策の新たな到達点：セキュリティと実用性の「トレードオフ」は解消できるか
大規模言語モデル（LLM）の実...
Google Geminiによる「パーソナルインテリジェンス」の台頭と、日本企業が直面するデータ活用の境界線
Googleは、同社の生成AI...