プロンプトを「繰り返す」だけでLLMの性能は向上するのか？——推論コストを抑えた精度改善へのアプローチ
global-ai-media 最新の研究において、大規模言語...
2026
AIエージェントは「作る」から「動かす」フェーズへ —— 企業が直面する「Agentic Operations」の壁と実務的解
生成AIの活用は、単なるチャッ...
Amazon BedrockとGitHub Actionsで実現する「LLMOps」の実務：生成AIエージェントの自動化とガバナンス強化
生成AIの活用フェーズが「実験...
世界経済フォーラムが採用する「AIエージェント」の衝撃――検索から推論・実行へ変わるAIの役割
Salesforceが2026...
CloudflareがAIデータ市場「Human Native」を買収──インフラ層が主導する「データ適正対価」への潮流
インターネットインフラ大手のC...
2026年を見据えたAIスキルと組織論：日本企業が脱却すべき「学習」の誤解
生成AIブームが一巡し、202...
2026年の展望：AIとデジタル金融の融合、そして日本企業が備えるべき「信頼」の基盤
2026年に向けた暗号資産（C...
リアルタイム分析DB「ClickHouse」の巨額調達が示唆する、生成AI活用の次なるフェーズ：LLMの「品質管理」とデータ基盤
オープンソースのリアルタイム分...
米国の若手雇用減はAIのせいか？経済要因との比較から見る、日本企業における「人材育成」の課題
米国では「AIが若手の仕事を奪...
Wikipediaの苦境が示唆する「AIと知識管理」のパラドックス──日本企業が直面するデータの質の危機
設立から25年を迎えたWiki...