「邪悪なAI」のフィクションが実モデルに与える影響と、日本企業に求められるリスク管理
global-ai-media 大規模言語モデル（LLM）は膨...
5月 2026
採用・人事領域におけるAI活用の現在地：米国の動向から見えてくる日本企業への示唆
米国の地域企業でもビジネスへの...
AIネイティブ世代の台頭とOpenAIの支援策から読み解く、日本企業の次世代AI活用と組織づくり
OpenAIが学生の革新的なA...
ChatGPTには任せられない業務を「ローカルAI」で自動化する：データプライバシーを守る新たな選択肢
「ChatGPT」に代表される...
2026年に向けたAIモデルの「交差（Conjunction）」――巨大LLMと軽量モデルが織りなす次世代アーキテクチャ
天文学において2026年5月に...
生成AI「Gemini」時代の組織ウェルビーイング：初期の成功を本格的なビジネス価値へ繋げるために
日常的に目にする「Gemini...
ローカル環境で動かすAIコーディングアシスタント「Continue.dev」の可能性と日本企業への示唆
クラウド型AIへのソースコード...
8年前のGPU「NVIDIA V100」が最新LLM推論で活躍——型落ちAIアクセラレータから読み解くオンプレミスAIの可能性と現実
NVIDIAの8年前のデータセ...
最新LLM運用におけるGPU選定の現実——旧型データセンター向けGPUがコンシューマー機を上回る理由
生成AIの自社運用を目指す企業...
中国の「AIエージェント」新規則から読み解く、自律型AI時代に日本企業が備えるべきガバナンス
中国政府がAIエージェントの開...