専門業務を革新する特化型AIエージェント：Googleの学術研究支援AIに学ぶ実務適用の可能性と課題
global-ai-media Google Research...
4月 2026
生成AI時代のB2Bマーケティング：LLMトラフィックの獲得とAEO（AI検索最適化）の重要性
ChatGPTやPerplex...
Metaの新たなAIモデル動向「Muse Spark」報道に見る、オープンソースLLMの進化と日本企業の活用戦略
MetaのAI開発チームによる...
「フルデュプレックス（全二重）音声LLM」の衝撃と、日本企業の実務への示唆
人間のように「相槌」を打ち、「...
ChatGPTが「誤りを認めない」事象から考える、生成AIのハルシネーションと日本企業の向き合い方
ChatGPTが自身の機能的な...
生成AIの犯罪悪用リスクと企業に求められるAIガバナンス
米国の銃乱射事件において、犯行...
「Gemini」の同名問題が浮き彫りにする、RAG構築におけるエンティティ解決とデータガバナンスの重要性
GoogleのLLM「Gemi...
生成AIのモバイル組み込みに潜むAPIキーの罠：安全なプロダクト開発のためのガバナンスと対策
モバイルアプリや自社プロダクト...
AIが文章の「トーン」を操る時代——日常ツールに溶け込む生成AIの活用と日本企業が直面する課題
Google Docsに搭載さ...
「マルチLLM」時代のエージェント設計：タスクごとに最適なモデルを選ぶアプローチと日本企業への示唆
特定のLLMに依存せず、タスク...