LLMの外部連携は「スキル」から「MCP」へ？ 日本企業のデータガバナンスとAIアーキテクチャの行方
global-ai-media 大規模言語モデル（LLM）と外...
4月 2026
医療・ヘルスケア分野におけるAIガバナンスの最前線：米国政策動向から読み解く日本企業の対応策
米国カリフォルニア州を中心に、...
AI調達における利益相反リスクとは——米国防総省の事例から考える組織のAIガバナンス
米国防総省のAI担当高官が、関...
ニューヨーク市のAIガイドライン発表に学ぶ、日本企業のAIガバナンスとプロダクト開発
米ニューヨーク市が教育現場にお...
情報収集のノイズとAIの進化——Gemini（双子座）の星占いが示唆する「停滞からの脱却」
AI関連のニュース収集において...
Google GeminiとNotebookLMの同期機能が示す、汎用AIとナレッジマネジメントの融合
Googleの生成AI「Gem...
AIの「記憶」がもたらす光と影：パーソナライズ機能による情報の偏りと企業が直面するリスク
大規模言語モデル（LLM）にユ...
アリババの巨額投資が示唆する「LLMの次」。世界モデル（World Model）の台頭と日本企業へのインパクト
Alibaba Cloudが中...
AIコーディングエージェントの高度化とコスト増――OpenAIの新プランから日本企業が読み解くべき開発環境の未来
OpenAIが、AIコーディン...
OpenAI新プラン「ChatGPT Pro」が示唆するAIコーディングの加速と日本企業の課題
OpenAIが、従来のPlus...