AIの進化とリスクの現在地：LLMからAIエージェントへの移行がもたらす新たな脅威と対策
global-ai-media 大規模言語モデル（LLM）から...
3月 2026
生成AIの「幻滅期」と向き合う：AI崩壊論の背景と日本企業がとるべき現実的アプローチ
一部で「AIバブルの崩壊」や次...
AIによる意思決定の波紋とリスク：予算削減や人事評価にAIをどう組み込むべきか
米国において、AIによる教育機...
マルチLLM時代の到来とAIの「記憶」：Geminiの新機能から読み解く企業ガバナンスの課題
GoogleのGeminiに、...
「Gemini」はAIか双子座か？同音異義語から考える企業内RAGの検索精度とデータガバナンス
AI関連の最新情報を自動収集す...
モバイル環境での生成AIアシスタント活用：Gemini音声コマンドから読み解く業務効率化とガバナンス
スマートフォンの音声アシスタン...
LLMの「脆弱性」と無限スケーリングの限界：過大評価から現実的なAI活用へ
大規模言語モデル（LLM）の規...
AIモデルの「軽量化」が切り拓く新フェーズ：Googleの圧縮技術が示すコスト削減と日本企業への示唆
大規模言語モデル（LLM）の巨...
組織におけるLLM活用の「期待と実態」——最新調査から読み解く日本企業への示唆
2024年に実施された大規模言...
無料AIエージェントツールがもたらす業務変革：日本企業が押さえるべき活用法とガバナンス
自律的にタスクをこなす「AIエ...