「LLM」違い？ケンブリッジ大学の事例から考える、AI開発と法務ガバナンスの交差点
global-ai-media AI業界で「LLM」といえば大...
3月 2026
「次の単語予測」からの脱却となるか。Inception Labsが投じる「拡散モデル型LLM」と推論速度10倍の衝撃
米Inception Labs...
Intelの次世代GPU「Arc Pro B70」の存在が判明——LLM推論基盤における「第三の選択肢」となるか
Intelの次世代ワークステー...
AIは「ツール」から「同僚」へ。レノボのコンセプトに見る、ハードウェア融合型AIと日本企業の親和性
生成AIの利用は現在チャットボ...
AIが打ち破る「ハードウェア開発の30年の停滞」——ソフトウェアを超えたインパクトの本質
生成AIや大規模言語モデル（L...
欧州で高まる「反AI」の潮流と、日本企業が直視すべき「社会的受容性」のリスク
ロンドンで大規模な反AI抗議デ...
生成AIが悪用される「影響工作」の現実：OpenAIの報告書が示唆する、日本企業が直視すべき新たなセキュリティリスク
OpenAIが発表した、中国に...
米国CarMaxの事例にみる「ChatGPT上の自社アプリ展開」──新たな顧客接点の可能性と日本企業への示唆
米国の中古車販売大手CarMa...
生成AIの「記憶」は持ち運べるか：Claudeの他社データインポート機能が示唆するマルチモデル時代の戦略とリスク
Anthropic社のAIモデ...
生成AIの「もっともらしい嘘」とどう向き合うか——ハルシネーション事例から学ぶ日本企業のリスク管理
AIモデルが著名人の家族に関す...