LLM活用の成否を分ける「受け入れ基準（Acceptance Criteria）」の定義──プロンプトを磨く前にすべきこと
global-ai-media 生成AIの導入が進む一方で、期...
3月 2026
AIエージェントは真にユーザーの「代理人」か？ 開発者が直視すべき利益相反とガバナンスの課題
自律的にタスクを遂行する「AI...
「勝手に仮想通貨マイニング」の衝撃から学ぶ、自律型AIエージェントの実務的リスクとガバナンス
アリババ関連の研究チームによる...
AIと政治の接近：米国動向から読み解く、技術と規制の新たな関係性
米国の政治資金においてAI関連...
ノーベル賞経済学者スティグリッツ氏が鳴らす「AIと格差」の警鐘──日本企業が直視すべき構造的リスクと人材戦略
ノーベル経済学賞受賞者ジョセフ...
マーク・キューバンがAIへの「賭け」を推奨する真意：日本企業が直面する人材と組織の再定義
著名投資家マーク・キューバン氏...
LLMのハルシネーションを「数学的」に検知する：内部状態の揺らぎを利用した新たな品質管理手法
大規模言語モデル（LLM）の実...
AIエージェント×ブロックチェーン：自律型経済圏の到来と日本企業が直面する「決済」の課題
米大手VCのPantera C...
AIエージェント実装の分岐点：「MCPサーバー」による標準化か、「Markdown」によるシンプル運用か
Anthropicが提唱する「...
「モデルの進化待ち」は停滞への道：LangChain CEOの提言に見る、AIエージェント実用化の真の課題
生成AIの性能向上は目覚ましい...