AIが生成した「謝罪文」は法廷で通用するのか？ ニュージーランドの事例から考える、生成AIと「誠意」の境界線
global-ai-media ニュージーランドの法廷で、被告...
2月 2026
Googleの特定ツール利用者への制限措置にみる、生成AI API利用の「行儀」と依存リスク
Googleが「OpenCla...
Google Geminiの特性と日本企業における実務的活用戦略
Googleの生成AIモデル「...
Google Gemini 3.1 Proの登場が示唆する、生成AIモデル競争の加速と日本企業の選択肢
Googleが上位プラン向けに...
「AIラッパー」モデルの限界と、日本企業が目指すべき『厚み』のあるAI活用
Google幹部が、既存の大規...
生成AIに「強力なパスワード」を作らせてはいけない理由：確率的仕組みが招くセキュリティリスク
業務効率化のために導入が進む生...
LLMアプリを「実運用」に乗せるための品質評価と可観測性──TruLensに学ぶ信頼性確保のアプローチ
生成AIのPoC（概念実証）を...
生成AIは「チャット」から「自律エージェント」へ──実務適用に向けた期待と信頼性の課題
これまでの「チャットボット」や...
AIエージェント時代の雇用とリスク管理：自律的な「振る舞い」をどう統制し、人と協働させるか
生成AIの進化は、単なる対話か...
AIエージェント同士に「議論」をさせる：自律型AIの相互検証がもたらす品質向上と実務へのインパクト
生成AIの進化は、単一のモデル...