「チャット」から「実行」へ：AIエージェントがもたらす業務自動化の次なる波と日本企業の現実解
global-ai-media 生成AIの活用は、単なる対話や...
2月 2026
生成AIは「専門家」を代替するか？医療現場の事例から見る、日本企業の「協働」戦略
ワシントン・ポスト紙に掲載され...
「聞く・話す」AIはなぜテキストに劣るのか：マルチモーダル化の現在地と日本企業の活路
生成AIの進化はテキストから音...
OpenAIの政府招致から読み解くAIリスク管理：犯罪利用への対応と日本企業が備えるべきガバナンス
カナダ政府が犯罪被疑者によるC...
Google「Gemini 3.1 Pro」に見る推論モデルの進化：AIは「会話」から「思考」による業務代行へ
Googleの最新モデルGem...
「導入したけれど使われない」AIをどう救うか：Gemini利用レポート機能から考える組織内普及の壁
生成AIの企業導入が進む中、多...
生成AI導入における「夢と現実」の衝突──ハイプの先にある実務的課題と日本企業の活路
「大きな夢が日常の現実と衝突す...
医療特化型LLMプラットフォームの急成長と日本市場における現実解：2026年に向けた展望
2025年から2026年にかけ...
医療データ解析におけるLLMの可能性と限界：99%の特異度でも「人間による確認」が不可欠な理由
最新の研究により、大規模言語モ...
「規模の競争」から「構造の進化」へ：新アーキテクチャ「mHC」が示唆するLLM開発の未来
これまでの大規模言語モデル（L...