LLM活用の主戦場は「学習」から「推論」へ：FriendliAIの事例に見るコスト最適化と実運用への壁
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2月 2026
米国防総省とAnthropicの対立に見る「AIガードレール」のジレンマ：企業が握るべき制御権とは
「安全すぎるAI」は実務の足か...
米国防総省のAI企業への要請と自律型エージェントのリスク――日本企業が直視すべき「AIガバナンス」の転換点
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生成AIがもたらす「検索の終わり」とメディアの構造変化――Condé Nast CEOの発言から読み解く企業のデジタル戦略
『Vogue』『WIRED』な...
トランプ大統領によるAnthropic利用停止命令が示唆する、AI選定における「地政学リスク」と「ガバナンス」の重要性
トランプ大統領が米政府機関に対...
「AIバブル」への警鐘と実務家の視点：投資家の“幻覚”に惑わされず、日本企業が歩むべき道
Financial Times...
OpenAIと米国防総省の提携が示唆する「AIセキュリティ」の新基準と日本企業への影響
OpenAIが米国防総省（ペン...
AIエージェント開発の「ポータビリティ」と「可視化」：Oracle Agent Spec連携から見るLLM活用の次なるステップ
Oracleが提唱する「Age...
OuraのFemTech領域拡大に見る、ウェアラブルAIと「特化型データ」の競争優位
スマートリング市場を牽引するO...
米国での「AI企業 vs 政府」の対立が問いかけるもの：Anthropic擁護の動きと日本企業への波紋
安全性と倫理を重視するAIスタ...