AIが組織の「部分最適」を打破する？ミシガン州立大の研究から見る、協調を生むAIエージェントの可能性
global-ai-media 米ミシガン州立大学（MSU）の...
2月 2026
「チャットボット経由の情報漏洩」という現実：中国当局者の事例から学ぶ、日本企業が直視すべきシャドーAIのリスク
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生成AIによる「影響工作」の実態と日本企業が直面する新たなセキュリティリスク：OpenAIレポートからの警鐘
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生成AIの「拒絶する力」— OpenAIの事例から考える、日本企業に必要なAIセーフティとリスク対策
OpenAIが中国の法執行機関...
Nature論文に学ぶ「LLM×専門モデル」の可能性：創薬から見る高度な意思決定支援の未来
最新のNature掲載論文では...
元Googleエンジニア率いるMatXが5億ドル調達――NVIDIA一強体制への挑戦と「LLM特化型チップ」の台頭
元Googleのハードウェアエ...
Kali LinuxとClaudeの連携が示唆する「AIエージェント化」の実像とセキュリティ実務への影響
ペネトレーションテスト用OSの...
エッジAIの民主化と「現場」への回帰：Raspberry Pi AI HAT+が示唆する日本企業の生成AI活用戦略
クラウド依存のAI活用が見直さ...
米国防総省とAnthropicの対立から読み解く、AIモデルの「地政学リスク」と日本企業の対応策
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AIエージェント導入の「落とし穴」を回避する──自律型AIのコストとリスクを日本企業はどう管理すべきか
生成AIの活用フェーズは、単な...