LLMエージェント実用化の最大の壁「コンテキストドリフト」と、事実整合性を維持するための技術的アプローチ
global-ai-media 大規模言語モデル（LLM）のコ...
2月 2026
「データセンター」から「AIファクトリー」へ：NVIDIAが提唱する新たなインフラ概念と日本企業の針路
NVIDIAのジェンスン・フア...
「米中AI軍拡競争」のナラティブを疑う：日本企業が見据えるべき「第三の視点」と実務的対応
米国と中国による「AI軍拡競争...
「AIがAIを作る」プロセスの現実解──OpenAI最新事例から考える開発効率化とガバナンス
OpenAIの最新モデルが「自...
生成AIを「交渉の参謀」に──個人の成功事例が示唆する、日本企業の調達・営業におけるAI活用の本質
米国のテック系メディアAndr...
2026年のAI展望：惑星配置の予測から学ぶ、中期的なAI戦略と「アライメント」の重要性
天文学の世界では、数年先の惑星...
Google Geminiの猛追と市場評価の変容：日本企業が備えるべき「AIモデル多極化」時代
米著名投資家ジム・クレイマー氏...
LLMを「一人」にしてはいけない：生成AIの信頼性を担保する「コンパニオンボット」という建築様式
元SAPのCTOでありAI分野...
生成AIの「地域化」と「主権」：OpenAIのUAE対応報道が日本企業に示唆するもの
OpenAIがアラブ首長国連邦...
生成AIの「限界」を知る：ChatGPTが苦手なタスクと日本企業の向き合い方
ChatGPTの登場以降、多く...