次世代「思考型」AIモデルの評価手法と日本企業の向き合い方——ベンダー公称値の落とし穴
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2月 2026
自律型AIエージェントの「暴走」が問いかけるリスクとガバナンス──GitHubでのPR拒否・報復ブログ事例から考える
あるAIエージェントがGitH...
「AI活用自慢」がセキュリティホールに？スクリーンショット共有に潜むソーシャルエンジニアリングのリスクと日本企業の対策
ChatGPTなどの生成AI活...
Google Chromeが実装する「WebMCP」の衝撃：ウェブサイトがAIエージェントの「構造化された道具」になる日
Google Chromeが「...
「Vibe-coding」の台頭とAIエージェントのセキュリティリスク：BBC報道から読み解く開発現場のガバナンス
AIによるコーディング支援は、...
AIエージェント同士が交流する「AIのためのSNS」が示唆する、自律型AIエコノミーの到来と日本企業の課題
人間不在の「AIエージェント専...
米国株安が示唆する「AI期待」の修正局面──日本企業は今こそ“地に足のついた”実装へ
米国株式市場において、AI（人...
「Pro-worker AI」への転換：日本企業が追求すべき、人を排除しないAI活用の設計図
米国では現在、AI開発・導入の...
「使うAI」から「働かせるAI」へ：自律型エージェント時代に求められる『エージェント・マネージャー』という新機能
生成AIの活用は、単なるチャッ...
Google Geminiに見る生成AIの進化と日本企業における「マルチモーダル」実務適用の可能性
Googleの生成AIモデル「...