マイクロソフトAIトップが予測する「18ヶ月後のホワイトカラー業務」と自律型エージェントの現実解
global-ai-media マイクロソフトのAI部門CEO...
2月 2026
「AIによる淘汰」を恐れる米国市場と、日本企業が直視すべき構造変化の本質
米国市場では今、AIブームの次...
生成AIの「モデル変更・廃止」リスクにどう備えるか：OpenAIの事例から学ぶ、日本企業のシステム安定性とガバナンス
OpenAIがChatGPTの...
保険代理店を揺るがす「Insurify」の衝撃：生成AIが仲介ビジネスに突きつける現実と日本の進路
米国でオンライン保険比較プラッ...
生成AIプラットフォームの盲点：Claude「Artifacts」機能を悪用したサイバー攻撃と企業の防御策
Anthropic社のClau...
Fastlyの黒字化が示唆する「AIエージェント」時代の到来と、日本企業が備えるべきインフラ戦略
コンテンツデリバリネットワーク...
AIエージェントによる「捏造記事」被害が浮き彫りにした、自動化の未熟さと日本企業が直面するガバナンス課題
ある著名なオープンソース開発者...
フィギュアスケートの採点論争から学ぶ、AIによる「公平な評価」と意思決定支援のあり方
フィギュアスケートの採点におけ...
米国の環境規制緩和が示唆する「AIインフラ」の変容と、日本企業が直面するESG・ガバナンス課題
米国で環境保護庁（EPA）の権...
AIは「定性評価」の担い手になれるか：英大学評価事例から考える、組織・環境評価へのLLM活用と実務的課題
生成AIの活用は「コンテンツ生...