生成AI時代における「書くこと」の変容と「認知的負債」——Claude Code等の登場が示唆する実務の変化
global-ai-media 大規模言語モデル（LLM）は、...
2月 2026
LLM選定を「感覚」から「科学」へ：R言語とvitalsパッケージに学ぶ評価（Evals）の実務
生成AIの選択肢が爆発的に増え...
「ソブリンAI」の実装と推論最適化──NVIDIAとインドSarvam AIの事例が日本企業に示唆するもの
NVIDIAがインドのAIスタ...
世界のAI議論は「合意形成」のフェーズへ——サム・アルトマン氏の動向から読み解く、日本企業の現実解
OpenAIのサム・アルトマン...
生成AIによる市場予測の真実：暗号資産価格予測から見る「分析活用」の可能性と限界
ChatGPTなどの生成AIが...
Google「Lyria 3」とラマダン：AIが切り拓く「文化適応型マルチモーダル生成」の新たな地平
Googleが中東・北アフリカ...
業務効率を劇的に変える「個人のAIスタック」構築論――検索と生成の最適な使い分けとは
生成AIの活用は、単一のツール...
レピュテーションリスクとAIガバナンス：インドAIサミットの登壇キャンセル報道から学ぶ、技術以外の「信頼」の重要性
ビル・ゲイツ氏がインドで開催さ...
Google Geminiの履歴消失報告から学ぶ、生成AI依存のリスク管理と実務的対策
Google Geminiにて...
Google「Gemini」とクラウド統合が示す、エンタープライズAIの新たなフェーズ
Alphabet（Google...