画像生成AIにおける「バイアス」のリスクと対策：ステレオタイプの生成から考える日本企業のAIガバナンス
global-ai-media 特定の属性を指定した際にAIが...
1月 2026
AIの電力消費と規制リスク：米国の動向から考える日本企業のエネルギー戦略とコスト最適化
米国ではAIデータセンターの急...
AIリテラシーは「教養」から「経営課題」へ：米国の啓発イベントが示唆する人材育成の現在地
メラニア・トランプ夫人が若年層...
生成AIが引き起こす「精神的被害」と法的リスク――米国OpenAI訴訟が日本企業に問いかけるもの
米国でChatGPTの利用者が...
ChatGPTへの広告導入が示唆する「検索」の再定義と、日本企業に求められるガバナンス
OpenAIがChatGPT内...
OpenAIがChatGPT無料版への広告導入を表明：生成AIの収益化シフトと日本企業が再考すべきガバナンス
OpenAIがChatGPTの...
専門領域における生成AIの「正確性」と「限界」：医療分野の検証事例から学ぶビジネス実装の勘所
最新のLLM（大規模言語モデル...
「Physical LLMs」とロボティクスの融合：生成AIが物理世界に進出するインパクトと課題
大規模言語モデル（LLM）の進...
AIによる「判断の自動化」に潜む罠──米国の事例から学ぶ、日本企業が守るべきガバナンスと実務
米国移民・関税執行局（ICE）...
専門家の判断をAIは代替できるか？医療分野の検証事例から学ぶ、日本企業における「LLM意思決定支援」の現実解
最新の医学研究において、肝細胞...