LLMエージェントの「ツール利用」とセキュリティ：自律型AIを安全に社会実装するための視点
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1月 2026
プロンプトインジェクション対策の新たな到達点：セキュリティと実用性の「トレードオフ」は解消できるか
大規模言語モデル（LLM）の実...
Google Geminiによる「パーソナルインテリジェンス」の台頭と、日本企業が直面するデータ活用の境界線
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「ストレンジャー・シングス」脚本疑惑に学ぶ、生成AI活用における「信頼」と「役割分担」
Netflixの人気ドラマ『ス...
『ストレンジャー・シングス』AI脚本疑惑が浮き彫りにした課題：生成AI利用の透明性と「レピュテーションリスク」
人気ドラマ『ストレンジャー・シ...
2026年のGoogle Gemini展望：日本企業が見据えるべき「マルチモーダル・ネイティブ」と「エージェント化」の未来
2026年に向け、Google...
GeminiによるGoogleアプリ連携強化：AIが「個人の文脈」を理解する時代のデータ戦略
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AIエージェント活用の鍵を握る「コードサンドボックス」──自律的なコード実行を安全に管理するために
生成AIの進化により、LLMが...
生成AIの安全性と法的リスク：米カリフォルニア州のxAI調査事例から読み解く企業ガバナンス
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生成AIにおける「ガードレール」の限界とリスク管理：X社Grokの事例が日本企業に問いかけるもの
イーロン・マスク氏率いるX社の...