攻撃型AIエージェントの台頭：スタンフォード大の研究が示唆する新たなサイバーリスクと日本企業の防御策
global-ai-media スタンフォード大学の研究により...
1月 2026
「AIハイプ」の終焉と「AIリスク」の台頭：2026年に向けたセキュリティ予測と日本企業の対策
2025年は単なるAIブームの...
AIエージェントが「財布」を持つ日：Visaの実証実験から見る自律型コマースの未来と日本の課題
生成AIの進化は、単なるテキス...
「2026年が転換点」マイクロソフト・ナデラCEOが指摘する「AI Slop（低品質AIコンテンツ）」問題と日本企業の向き合い方
マイクロソフトのサティア・ナデ...
2026年、AIは「誇張」から「実用」へ——日本企業が備えるべき技術的転換点と現実解
生成AIブームの熱狂が落ち着き...
AIの真価は「物理世界」で試される―ロボティクスと生成AIの融合がもたらす産業変革
生成AIブームはチャットボット...
生成AIは「実験」から「実装」のフェーズへ：「Ready for takeoff」が示唆するマルチモーダル時代のビジネス戦略
OpenAIのChatGPT公...
AIによる「名付け」が投げかける問い──意思決定プロセスにおけるAIの役割と責任の所在
米国でChatGPTを利用して...
Googleの次世代画像生成モデルに見る「高速化」と「マルチモーダル」の未来──日本企業はどう備えるべきか
Googleが次世代の画像生成...
産業領域における生成AIの活用と限界：技術可視化の事例から見る「正確性」の課題
再生可能エネルギー分野の技術解...