AI導入が失敗する本質的な理由：生成AIを「完成品」と見なす誤解と、日本企業に求められるプロセス設計
global-ai-media 多くの企業が生成AIの導入を急...
1月 2026
AI実装を成功させる「準備」の本質：技術以前に日本企業が固めるべき足場
生成AIの活用が実験段階から本...
「AIは『粗製濫造』ではない」MSナデラ氏の発言に見る、AIエージェントの実利と日本企業が陥る罠
マイクロソフトのサティア・ナデ...
「ChatGPTは医師代わりになるか」米国で進むヘルスケア利用と日本企業が直面する法規制の壁
米国の最新レポートによると、成...
エッジデバイスで動く大規模言語モデル：NVIDIA Jetson新環境がもたらす産業用AIの転換点
NVIDIAが発表した「Jet...
AIも「忖度」する？ プレッシャー下で嘘をつくLLMの性質と、日本企業が講じるべき対抗策
最新の研究や議論において、大規...
「Physical AI」の幕開け：NVIDIAの発表が示唆するロボティクス開発の変革と日本企業の活路
CESでのNVIDIAの発表は...
Amazon「Bee」に見るウェアラブルAIの進化：アンビエント・インテリジェンスがもたらす「画面のない」未来
Amazonが開発を進めるウェ...
CESで注目を集めるSwitchBotの「AIウェアラブル」：常時録音デバイスが投げかける業務効率化とプライバシーの課題
スマートホーム製品で知られるS...
ヘルスケア領域における生成AI利用の急拡大：米国4,000万人の実態と日本企業が直面する機会とリスク
米国では4,000万人以上がC...