生成AIの「安全性」と「没入感」のジレンマ──海外の悲劇的な事例から学ぶ、AIプロダクト設計のリスク管理
global-ai-media 米国で発生した、生成AIとの対...
1月 2026
生成AIのハードウェア実装が加速する：エプソンの「Gemini搭載プロジェクター」が示唆する産業構造の変化
2026年のInternati...
サムスンとGoogleの提携強化に見る「エッジAI」の普及期突入──8億台のデバイス展開が日本企業に投げかける問い
サムスンが2026年までにGo...
米国インシュアテックSageSureによるGemini Financial買収：災害リスクモデルとAIデータ戦略の視点から
自然災害リスク（Catastr...
AMD「Helios」が示すAIインフラの次なる一手：ヨッタスケール時代に向けた日本企業のインフラ戦略
CES 2026においてAMD...
生成AIのリスク管理と安全性──米国での痛ましい事故から日本企業が学ぶべきこと
米国カリフォルニア州で、生成A...
「エージェント支援」か「完全自動化」か：顧客体験（CX）を高めるAIロードマップの描き方
コンタクトセンターやカスタマー...
生成AI実装における「不確実性」のマネジメント：出力の揺らぎを前提としたUXと組織合意
生成AIは従来のITシステムと...
生成AIの「ガードレール」は万能ではない：NYT報道から考える日本企業のAIガバナンスとリスク対策
Google Geminiなど...
生成AIによる「情報の飽和」と「デジタル排気ガス」問題――日本企業が直面する信頼性の危機と次なる一手
生成AIが大量のコンテンツを生...