生成AIにおける「ガードレール」の重要性とディープフェイク対策──英X社・Grokの事例から日本企業が学ぶべきガバナンス
global-ai-media 英国政府がX社（旧Twitte...
1月 2026
生成AIは「未来」を予測できるのか？ラグビーチーム選出事例に学ぶ、LLMの特性とビジネス活用の境界線
英国ラグビーの2026年ドリー...
Google TVへのGemini搭載に見る「エッジAI」の本格浸透──CES 2026発表の意義と日本市場への影響
GoogleはCES 2026...
「家電×生成AI」の到達点：エプソン・Gemini搭載プロジェクターが示唆する、ハードウェアの「エージェント化」競争
CES 2026に向けた発表の...
エージェント型AIの実装に不可欠な「評価」と「可観測性」：NVIDIA NeMo Agent Toolkitから学ぶ品質管理
LLM活用は単なる対話から、自...
NVIDIA「Rubin」構想とローカルAIエージェントの台頭：日本企業が備えるべき「自律と分散」の時代
NVIDIAが提示した次世代プ...
ミッションクリティカルな領域へ進出する「AIエージェント」――専用ランタイム「CTRL」の登場が示唆する実用化の次フェーズ
米Central社がミッション...
エッジAIの本格化：AMD「Ryzen AI 400」に見る、AI PCが日本企業の業務環境を変える可能性
AMDが発表した新しい「Ryz...
Grokの事例に見る生成AIの「拒否能力」と安全性：日本企業が備えるべきガードレール戦略
イーロン・マスク氏率いるxAI...
ロボティクスに訪れる「ChatGPTモーメント」の真意：生成AIは物理世界をどう変えるか
NVIDIAのジェンスン・フア...