中国AI企業の「収益化への険しい道のり」から日本企業が学ぶべきこと
global-ai-media 生成AIブームの中、中国のAI...
1月 2026
「チャットボット」から「自律エージェント」へ：AIオーケストレーションが握る企業実装のカギ
生成AIの活用フェーズは、単な...
サプライチェーン領域における「AIエージェント」の実用化：Manhattan Associatesの事例から見る自律型AIの新たなフェーズ
サプライチェーン管理（SCM）...
生成AIによる「AIスロップ」問題の浮上と、日本企業が直面する品質と信頼の分岐点
米国メディアを中心に議論され始...
AIの進化を支える「物理インフラ」の課題——銅不足と電力需要が突きつける現実
生成AIの急速な普及に伴い、デ...
英国「AI Growth Lab」が示唆する規制とイノベーションの均衡点：日本企業が採るべき「攻め」のガバナンス
英国政府が発表した「AI Gr...
OpenAIの医療領域参入から読み解く、個人データ連携型AIの未来と日本企業が直面する壁
OpenAIが医療記録やウェル...
生成AIの「幻覚」が招く法的リスク：米国判例捏造事件から日本企業が学ぶべき教訓
米国カンザス州の連邦裁判所にお...
生成AIは「セカンドオピニオン」になり得るか？医療・ヘルスケア領域におけるLLM活用の可能性と、日本企業が直面する壁
Hacker Newsで話題と...
曇り空の向こうにある「洞察」をどう掴むか：生成AI活用の現在地と日本企業の次なる一手
提供されたテキストにある「雲が...