Google Geminiの猛追とOpenAI「コード・レッド」の真意——AI覇権争いの構造変化が日本企業に問いかけるもの
global-ai-media GoogleのAI部門トップで...
1月 2026
AIによる意思決定と「説明」の技術：不利益な判断をどう正当化するか
AIが導き出した最適解が「自明...
「AI PC」需要の冷え込みが示唆するもの──日本企業が冷静に見極めるべき「オンデバイスAI」の現在地と未来
Dell幹部による「消費者はA...
数値データ解析とLLMの推論を統合する「ハイブリッドAI」の可能性──Nature論文に見る専門業務の自動化と産業応用
Nature誌に掲載された最新...
AIコーディングツールの「品質低下」説はなぜ生まれるのか？ ハイプの裏側と実務における正しい向き合い方
米国のエンジニアコミュニティH...
2025年の「個」から2026年の「組織」へ：マルチエージェントシステムが変えるAI活用の地平
2025年が「AIエージェント...
AIエージェントが変えるセキュリティの常識：ノーコード時代の「実行型AI」リスクと日本企業のガバナンス
生成AIの活用は「対話」から「...
GmailへのGemini統合と「機能オフ」の選択肢：SaaS組み込み型AIの潮流と日本企業の向き合い方
GoogleがGmailへの生...
OpenAIのConvogoチーム買収から読み解く、「AIコーチング」の可能性と日本企業における人材開発の未来
OpenAIがエグゼクティブ・...
米国で続くAI設備投資と、日本企業が冷静に見極めるべき「実装フェーズ」の本質
米国市場では、Wells Fa...