Wikipediaの苦境が示唆する「AIと知識管理」のパラドックス──日本企業が直面するデータの質の危機
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1月 2026
生成AIの「倫理観」と日本企業の実務——グローバルモデルの文化的バイアスとどう向き合うか
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「翻訳」から「文脈理解」へ：ChatGPTの翻訳機能が示唆するAI活用の転換点
ChatGPTがテキスト、音声...
AppleとGoogleの接近が示唆する「モバイルAI」の未来：Siri × Geminiの統合観測と日本企業への影響
iPhone 18シリーズやS...
AppleとGoogleの提携観測が示唆する「ハイブリッドAI」の未来と、日本企業が直面するプライバシーの壁
AppleがiPhoneのAI...
生成AIの現在地：「部品の組み立て」は得意でも「構造の設計」は苦手という現実
ClaudeやGPTなどのLL...
AIコストの隠れた落とし穴：「データ品質と誤字」がLLM運用費を膨張させるメカニズム
生成AIのコスト管理において、...
「AIファースト」開発環境の衝撃：Google Antigravityと「Vibe Coding」が示唆するエンジニアリングの未来
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「隠れAI利用」が招く法的リスク──仲裁人のChatGPT利用事例から学ぶ、日本企業が整備すべき透明性とガバナンス
ペルーや国際仲裁の場において、...
生成AI時代の翻訳戦略：ChatGPTとGoogle翻訳の比較から見る、ビジネスコミュニケーションの質的転換
長年翻訳ツールの王者であったG...