投稿者 global-ai-media 
Google WorkspaceへのGemini統合が進み、Google Slides上での資料作成フローが大きく変わりつつあります。スライドごとの生成指示を行うことで、従来の「テキストボックス配置」という手作業から解放される一方、日本企業特有の資料文化との摩擦も予想されます。本記事では、最新のツール活用実態をもとに、業務効率化の現実解と日本企業が留意すべきガバナンス上のポイントを解説します。
「作業」から「指示」へ：プレゼンテーション作成のプロセス変化
生成AIのオフィススイートへの統合は、資料作成のプロセスを根本から変えようとしています。従来、プレゼンテーション作成と言えば、レイアウトを決め、テキストボックスを配置し、フォントサイズを調整するといった「操作（Operation）」が時間の多くを占めていました。しかし、Google SlidesにおけるGeminiの活用事例を見ると、その主眼は「各スライドで達成したいゴールをAIに指示する」という「ディレクション（Direction）」へと移行しています。
元記事の事例でも触れられている通り、現段階の実務的な最適解は、プレゼンテーション全体を一発で生成させることではなく、「スライド単位（Slide by slide）」で意図を伝え、生成物を調整していくリズムにあります。これは、AIを「魔法の杖」としてではなく、隣に座る「優秀だが指示待ちのアシスタント」として扱う感覚に近く、エンジニアやPMが日常的に行う仕様策定や要件定義のスキルが、資料作成にも応用されることを意味します。
日本の「スライド文化」との相克と妥協点
日本企業、特に大手企業や官公庁との取引においては、依然として「情報を網羅した高密度なスライド」が好まれる傾向にあります。いわゆる「読ませる資料」です。一方で、Geminiなどの生成AIがデフォルトで出力するデザインは、欧米的な「要点を絞ったビジュアル重視」のスタイルが主流です。
このギャップを埋めるために、AIが生成した後に人間が手作業で大量の修正を加えるのでは、本末転倒になりかねません。ここで重要になるのは、AI導入を機に社内の資料作成基準（スタンダード）を見直すことです。「体裁を整える時間」を削減し、AIが得意とする「構成案の作成」や「イメージ画像の生成」に特化させる。そして、人間は最終的なファクトチェックと、日本的な商習慣で求められる微調整のみに集中する。このような役割分担の再設計が、組織の生産性を左右します。
ハルシネーションとデータガバナンスの壁
業務利用において避けて通れないのが、AIのリスク管理です。特にプレゼンテーション資料は、経営戦略や新規事業案など、機密性の高い情報が含まれるケースが多々あります。無料版の個人アカウントで業務データを入力することは、情報漏洩のリスク（学習データとしての利用）に直結するため、企業としては「Gemini for Google Workspace」などのエンタープライズ版契約が必須条件となります。
また、生成AIはもっともらしい嘘（ハルシネーション）を出力する可能性があります。市場調査の数値や競合分析などをAIに生成させた場合、その数値が実在するものか、引用元が正しいかの確認プロセス（Human-in-the-loop）を業務フローに組み込むことが不可欠です。「AIが作ったから正しい」という予断を排し、あくまでドラフト作成ツールとして割り切る姿勢が求められます。
日本企業のAI活用への示唆
Google SlidesにおけるGemini活用は一例に過ぎませんが、ここから得られる日本企業への示唆は明確です。
1. 「スライド職人」からの脱却とスキル転換
細かなレイアウト調整に時間を費やす文化から、AIに対する的確な言語化能力（プロンプトエンジニアリング）や、出力された内容の真偽を見極める編集能力を評価する文化へシフトする必要があります。
2. 期待値の適正化（80点主義の導入）
AIに100点の完成品を求めると失望に終わります。「ゼロからドラフトを作る時間を数分に短縮するツール」と定義し、残りの仕上げを人間が行うワークフローを確立することが、現場への定着を早めます。
3. ガバナンスと利便性のバランス
一律禁止にするのではなく、入力データの取り扱いに関する明確なガイドラインを策定した上で、セキュアな環境（法人プラン）を提供することが、シャドーAI（未認可ツールの勝手な利用）を防ぐ最良の手段です。