投稿者 global-ai-media 
生成AI市場において、長らく独走状態にあったChatGPTのシェアに変化の兆しが見え始めています。GoogleのGeminiが急速にシェアを伸ばす中、日本企業は特定のAIモデルに依存するリスクを見直し、用途やコストに応じた「マルチモデル」の運用体制を検討すべき時期に来ています。
ChatGPTのシェア縮小とGeminiの躍進
生成AIチャットボット市場における勢力図が変化しつつあります。最新の市場データ（Similarweb調査）によると、業界のパイオニアであるOpenAIのChatGPTの市場シェアは68%となり、圧倒的な存在感を保ちつつも、その支配率は徐々に低下しています。
対照的に急速な成長を見せているのがGoogleの「Gemini」です。1年前にはわずか5.4%だったシェアを18.2%まで拡大させました。また、イーロン・マスク氏率いるxAIの「Grok」なども緩やかながら存在感を示しています。これは、生成AI市場が「ChatGPT一択」の状況から、複数の有力なプレイヤーが競合する健全な競争環境へと移行していることを示しています。
なぜGeminiはシェアを伸ばしているのか
Geminiの躍進には、単なるモデルの性能向上以上の理由があります。それは「既存のエコシステムへの統合」です。Googleは検索エンジン、Android OS、そしてGmailやGoogleドキュメントといったWorkspaceアプリにGeminiを深く統合しています。
日本企業においても、Google Workspaceはスタートアップから大企業まで幅広く導入されています。ユーザーにとって、わざわざ別のAIツールを立ち上げる必要なく、普段の業務フローの中で自然にAIを利用できる利便性は、シェア拡大の大きな要因となっています。MicrosoftがCopilotでOffice製品との連携を強めているのと同様に、プラットフォームとしての総合力が勝負の鍵を握り始めています。
「モデルの使い分け」が実務のスタンダードに
この市場動向は、企業のAI活用戦略に重要な示唆を与えています。これまでは「とりあえずGPT-4」を選んでおけば間違いありませんでしたが、今後はタスクに応じたモデルの使い分け（オーケストレーション）が重要になります。
例えば、複雑な論理推論やプログラミングにはChatGPT（GPT-4oなど）を用い、大量のドキュメント処理やGoogle製品との連携が必要な業務にはGemini（Gemini 1.5 Proなど）を用いるといった具合です。また、APIコストや応答速度（レイテンシ）の観点から、軽量なモデルを組み合わせる手法も一般的になりつつあります。
日本企業のAI活用への示唆
今回の市場シェアの変化を踏まえ、日本企業の意思決定者やエンジニアは以下の観点でAI戦略を見直すことを推奨します。
1. ベンダーロックインのリスク回避とBCP対策
特定のAIベンダー（例えばOpenAIのみ）に過度に依存することは、障害発生時や価格改定、利用規約変更の際に事業継続のリスクとなります。Geminiやその他のモデルを代替手段（バックアップ）として確保しておく、あるいは抽象化レイヤーを設けてモデルを切り替えやすく設計することは、BCP（事業継続計画）の観点からも重要です。
2. 業務環境に即したツールの選定
自社の業務環境がMicrosoft 365中心なのか、Google Workspace中心なのかによって、従業員にとって使いやすいAIは異なります。性能の数値比較だけでなく、「自社の商習慣やワークフローにどちらが馴染むか」という視点で導入ツールを評価する必要があります。特に現場の定着率を上げるためには、UX（ユーザー体験）の統合が不可欠です。
3. コスト対効果のシビアな見極め
競争激化により、各社は価格競争やトークン（文字数）制限の緩和を進めています。Geminiの長いコンテキストウィンドウ（一度に処理できる情報量）は、日本の分厚いマニュアルや議事録の分析に強みを発揮する場合があります。一つのモデルに固執せず、用途ごとにコストパフォーマンスが最も良いモデルを選択する柔軟性が、今後のAI活用の成否を分けます。