投稿者 global-ai-media 
米国のデジタルマーケティング業界において、「ChatGPT向けのSEO（検索エンジン最適化）」を謳う専門サービスが登場し始めました。これは、生活者の情報収集行動が従来のGoogle検索から、生成AIとの対話へと移行しつつあることを示唆しています。本記事では、この新たな潮流である「GEO（Generative Engine Optimization）」の本質と、日本のビジネスリーダーが今のうちから理解しておくべきリスクと対策について解説します。
SEOからGEO（生成エンジン最適化）へのパラダイムシフト
これまで企業のマーケティング担当者は、GoogleやYahoo!といった検索エンジンのアルゴリズムに合わせてWebサイトを最適化する「SEO」に注力してきました。しかし、ChatGPTやPerplexity、Geminiなどの生成AIが普及するにつれ、ユーザーは「キーワードを入力してリンク一覧から探す」のではなく、「AIに質問して直接回答を得る」という行動へシフトし始めています。
この変化に伴い、欧米を中心に注目されているのが「GEO（Generative Engine Optimization）」あるいは「AIO（AI Optimization）」と呼ばれる概念です。元記事にあるような「ChatGPT向けSEOサービス」の登場は、AIが生成する回答の中に自社のブランド名や商品を「推奨」として引用させることの重要性が、商業的にも認知され始めたことを意味します。従来の「検索順位1位」を目指す競争から、AIにとっての「信頼できる情報源（Citation）」として選ばれる競争へと、ゲームのルールが変わりつつあるのです。
AIに「選ばれる」ための技術的背景
では、AIはどのようにして情報を引用するのでしょうか。最新のLLM（大規模言語モデル）は、学習済みデータだけでなく、検索機能と連携したRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）の仕組みを用いて、リアルタイムに近い情報を回答に組み込みます。
ここで重要になるのが、Webサイトの構造化データや、外部からの評判（サイテーション）です。AIは、単なるキーワードの羅列ではなく、文脈やエンティティ（実体としての企業や商品）の信頼性を重視します。したがって、日本企業が今後意識すべきは、小手先のキーワード対策ではなく、公式サイトの情報をAIが読み取りやすい形式（スキーママークアップなど）で整備すること、そして一次情報の信頼性を高めることになります。これは、Googleが提唱してきたE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の重要性が、AI時代においてさらに高まることを意味します。
日本企業が直面するリスクと「ゼロクリック」の衝撃
一方で、この変化にはリスクも伴います。最大のリスクは、ユーザーがAIとの対話だけで満足し、企業のWebサイトに訪問しなくなる「ゼロクリック」現象の加速です。トラフィック（流入数）は減少するものの、ブランドの認知や購買意欲の醸成はAIの回答内で行われるという、評価指標の転換が求められます。
また、AI特有の「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」のリスクも無視できません。AIが自社商品について誤ったスペックや価格を回答した場合、それをコントロールする術は現在のところ限定的です。日本の商習慣では、誤情報に対する企業の責任が厳しく問われる傾向にありますが、プラットフォーマー（AI開発元）側の免責事項との兼ね合いで、法的な対応が難しいケースも想定されます。これまでの広告掲載のように「枠を買えばコントロールできる」領域ではないことを理解しておく必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
グローバルな潮流として「AI検索対策」がサービス化されつつある今、日本の経営層やプロダクト担当者は以下の視点を持つことが推奨されます。
1. KPIの再定義と「指名検索」の重視
Webサイトへの流入数だけを追うのではなく、AIチャット内で自社ブランドがどのように語られているか、あるいはAIとの対話後に「指名検索」が増えているかなど、新たな効果測定の指標を模索する必要があります。
2. 一次情報のデジタル整備（構造化）
AIが正確に自社情報を学習・参照できるよう、公式サイトの情報を整理し、構造化データとして実装することは、エンジニアやマーケティング担当者が着手すべき急務です。これは対人だけでなく、対AIへの「広報活動」と言えます。
3. ブランドセーフティとモニタリング体制の構築
主要な生成AIが自社についてどのような回答を生成しているかを定期的にモニタリングする体制が必要です。誤った情報が拡散している場合に、公式サイトで正しい情報を強調する（プレスリリースを打つなど）ことで、AIの再学習や検索参照を正すアプローチが求められます。
AIによる検索体験の変化は不可逆です。過度に恐れることなく、しかし「AIはブラックボックスである」という前提に立ち、情報の透明性と信頼性を高めるという本質的な企業活動を強化することが、結果として最強のAI対策となります。