投稿者 global-ai-media 
OpenAIはChatGPTに対し、応答の「温かみ」や「熱量」、絵文字の使用頻度などを調整できる新たなパーソナライズ設定を導入しました。一見すると個人向けの些細な機能追加に見えますが、ハイコンテクストなコミュニケーションを重んじる日本のビジネス現場においては、AI導入のハードルを下げる重要な進化と言えます。本記事では、この機能が持つ実務的な意味合いと、企業が意識すべきガバナンスの視点について解説します。
脱「画一的なAI」：微調整が可能にするUXの向上
これまで、大規模言語モデル（LLM）からの出力を自社のトーン＆マナーに合わせるためには、プロンプト（指示文）の中で「プロフェッショナルな口調で」「親しみやすく」といった指示を毎回記述するか、複雑なシステムプロンプトを設計する必要がありました。今回のアップデートにより、ユーザーは設定画面から「Warmth（温かみ）」「Enthusiasm（熱量・熱意）」といったパラメーターを事前に調整可能になります。
これは、AIの活用が「プロンプトエンジニアリング（指示の工夫）」から「コンフィギュレーション（設定の最適化）」へとシフトしていることを示唆しています。エンジニアではない一般社員がAIを利用する際、意図しない「AI特有の無機質な回答」や、逆に「過剰にハイテンションな回答」に違和感を覚えるケースは少なくありません。この微調整機能は、そうした摩擦を減らし、実務への定着を促進する触媒となり得ます。
日本のビジネス慣習との親和性
日本のビジネスコミュニケーションにおいて、文脈や相手との関係性に応じた「言葉遣い」は極めて重要です。特に海外製の生成AIは、デフォルトの状態だと欧米文化の影響を受けた「主張が強く、過剰にポジティブな」応答をしがちで、日本の「謙譲」や「丁寧」といった文化コードと衝突することがありました。
例えば、謝罪文の作成や深刻なトラブル対応の検討において、AIが絵文字付きで明るく回答することは不適切です。逆に、若年層向けのマーケティング施策を考える際に堅苦しすぎる表現はアイデアを阻害します。今回の機能により「熱量を下げる」「絵文字を排除する」といった設定が容易になることは、TPO（時・場所・場合）を重視する日本企業にとって、AIを「使えるツール」にするための現実的な一歩と言えるでしょう。
組織活用におけるリスクとガバナンス：個人の好みに委ねるべきか
一方で、この機能は企業利用において新たな課題も突きつけます。それは「出力品質の均質化」という課題です。各従業員が個人の好みでChatGPTのトーンを設定してしまうと、組織としてのアウトプット（メールの文面や資料のトーン）がバラバラになるリスクがあります。
また、AIが自信満々に（高い熱量で）回答する場合、ユーザーはその内容が事実であると誤認しやすくなる心理的傾向（ハルシネーションの看過）も懸念されます。企業としてAIを導入・管理する情報システム部門やDX推進担当者は、個人のカスタマイズをどこまで許容するか、あるいはエンタープライズ版の管理機能等を用いて組織推奨の設定（システムプロンプト）を強制するべきか、方針を定める必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
今回の機能追加から、日本企業は以下の点を実務に反映させるべきです。
- プロンプト依存からの脱却：現場の従業員に複雑なプロンプト入力を強いるのではなく、あらかじめ業務に適したトーン（例：社内報告用はドライに、CS用は温かみ重視）を設定レベルで整備することで、業務効率化を加速させる。
- ブランドボイスの定義：「自社らしいAIの話し方」とは何かを再定義する良い機会です。顧客接点におけるAI（チャットボット等）のトーンを、ブランドイメージと合致させるためのガイドライン策定が求められます。
- 「自信」と「正確性」の区別：AIの回答トーンがどれほど自信に満ちていても、事実確認（ファクトチェック）のプロセスは省略できないことを、改めて社内教育として徹底する必要があります。
AIは単なる計算機から、文脈を理解するパートナーへと進化し続けています。この「微調整」の機能を、単なるお遊び機能と捉えず、自社の組織文化や業務フローにAIを滑らかに融合させるための「調整弁」として活用する視点が、今のリーダーには求められています。