投稿者 global-ai-media 
2025年、AIは単なるチャットボットから、Webブラウジングを代行する「エージェント」へと進化しています。しかし、最新のレポートによれば、ChatGPT Atlasがブラウザとしてのプライバシー保護機能において重大な懸念を抱えていることが明らかになりました。本記事では、このニュースを起点に、日本企業がAIエージェントを導入する際に直面するセキュリティリスクと、講じるべきガバナンス対策について解説します。
AIによる「Web閲覧」機能の拡大とプライバシーの死角
生成AIの進化は、テキスト生成から「行動するAI（エージェント）」へとシフトしています。その代表的な機能が、ユーザーに代わってWebサイトを閲覧し、情報を収集・整理するブラウジング機能です。しかし、Digital Journalの記事によると、2025年時点での「ChatGPT Atlas」は、プライバシー保護の観点で「最悪のブラウザ」の一つであると指摘されています。
記事によれば、ChatGPT Atlasは「ステートパーティショニング（State Partitioning）」のテストに100%失敗したとされています。これは専門的な用語ですが、簡単に言えば「Webサイト間でのユーザー追跡を防止する仕組み」が機能していないことを意味します。通常、モダンなWebブラウザ（ChromeやSafariなど）は、あるサイトでの行動履歴が別のサイトに漏れないよう、Cookieやキャッシュを分離（パーティショニング）して管理しています。しかし、AIエージェントがこの対策を欠いている場合、ユーザーがどのサイトを見て、何に関心を持っているかという情報が、広告事業者やサードパーティに筒抜けになるリスクがあります。
日本企業における「情報漏洩」の定義を再考する
これまで日本企業のAIガイドラインは、「機密情報をプロンプトに入力しない」という入力側の管理に主眼が置かれてきました。しかし、AIがブラウザとして機能する場合、リスクの局面が変わります。社員が市場調査や競合分析のためにAIエージェントを使用した場合、その「閲覧行動そのもの」が追跡され、外部に推測される可能性があるからです。
例えば、ある企業の担当者がM&Aや新規事業のために特定の技術ドメインをAI経由で集中的に調査していたとします。もしAIブラウザがクロスサイトトラッキングを許容していれば、その行動データがアドテク（広告技術）のエコシステムを通じて競合他社に察知されたり、意図しないターゲティング広告のトリガーになったりする恐れがあります。日本の商習慣において、検討段階の動きが外部に漏れることは信用の失墜に直結するため、これは看過できないリスクです。
機能性とセキュリティのトレードオフ
AIベンダーは、利便性や検索精度の向上を優先するあまり、ブラウザとしての堅牢なセキュリティ実装（サンドボックス化やトラッキング防止）を後回しにする傾向が一部で見られます。特に「検索と要約」をシームレスに行うためには、サイト間の情報を意図的にリンクさせる必要がある場合もあり、これがプライバシー保護機能と相反することがあります。
日本企業の実務担当者は、新しいAIツールや機能を導入する際、単に「回答精度が高いか」だけでなく、「ブラウザとして振る舞う際の挙動は安全か」という視点を持つ必要があります。特に金融、医療、製造業など、情報の機密性が高い業界では、一般消費者向けのデフォルト設定のままAIブラウジング機能を利用することは避けるべきでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
今回のChatGPT Atlasに関する報道は、AIツールの評価軸を「知能」から「セキュリティ実装」へと広げる必要性を示しています。実務への具体的な示唆は以下の通りです。
1. AI利用ガイドラインの「ブラウジング規定」追加
プロンプト入力の禁止事項だけでなく、AIのブラウジング機能（Web検索・閲覧機能）を利用する際のルールを策定する必要があります。機密性の高い調査業務においては、トラッキング防止機能が確認されているツールか、エンタープライズ契約でログが保護されている環境のみに限定すべきです。
2. ツール選定時のセキュリティチェック項目の更新
IT部門やセキュリティ担当者は、導入するAIツールが「ステートパーティショニング」や「Cookieの分離」など、Webブラウザとして当たり前のプライバシー保護機能を備えているかを確認リストに加えるべきです。AIはアプリケーションであると同時に、今や「Webへのゲートウェイ」であることを認識しましょう。
3. ゼロトラストな運用環境の整備
AIエージェントが外部サイトへアクセスすることを前提に、AIが取得したデータが社内システムに還流する際のマルウェアチェックや、AI経由のアクセスログの監視など、出口対策と入口対策を組み合わせた多層防御が求められます。