投稿者 global-ai-media 
LLM（大規模言語モデル）の進化により、AIは単なるテキスト生成から「その場で動くインターフェース」を生成する段階へと移行しつつあります。その際、Reactのようなビルドを要する現代的なフレームワークから、即時性を重視したシンプルなHTML/JS構成への「揺り戻し」とも言える現象が起きています。この技術トレンドが、日本のDX（デジタルトランスフォーメーション）や社内ツール開発にどのような示唆を与えるのかを解説します。
LLMが生み出す「使い捨てツール」の新たな価値
生成AIの活用において、現在注目されているのが「対話の中で必要なツールを即座に生成し、その場で実行する」というユースケースです。例えば、特定のデータ形式を変換したい、複雑な計算シミュレーションを行いたいといったニーズに対し、AIがその場限りの小さなアプリケーション（マイクロツール）を生成して提供する形です。
これまでのWeb開発、特にモダンなフロントエンド開発では、ReactやVue.jsといったフレームワークを用いるのが一般的でした。しかし、これらはコードを書いてから実際にブラウザで動作させるまでに「ビルド（コンパイルやバンドル）」という工程を挟む必要があります。人間が開発する分には数秒〜数分の待ち時間は許容されますが、AIとの対話においてこのラグはユーザー体験を大きく損ないます。
そこで再評価されているのが、ビルド不要でブラウザが直接解釈できる「生のHTML/JavaScript」によるアプローチです。複雑な依存関係を持たず、AIが出力したコードが即座にツールとして機能するこの「軽さ」が、生成AI時代のUI構築において重要な要素となりつつあります。
日本企業の現場における「Excelマクロ」の代替としての可能性
このトレンドは、日本企業の現場実務において非常に親和性が高いと言えます。日本のオフィスでは長年、現場担当者がExcelのVBA（マクロ）を駆使して、業務に特化したツールを自作する文化がありました。しかし、VBAは属人化しやすく、メンテナンスの課題も抱えています。
AIが生成する「HTMLツール」は、この現代版と言えるかもしれません。例えば、「今あるCSVデータを特定のフォーマットに整形してグラフ化するツール」をエンジニアに依頼すれば数日かかりますが、LLMに指示してHTML1枚のツールを作らせれば数分で完了します。これは、エンジニアリソースが不足している多くの日本企業において、現場主導の業務効率化（市民開発）を加速させる強力な武器になり得ます。
無視できないリスク：セキュリティと「野良アプリ」の乱立
一方で、手放しで推奨できるわけではありません。実務で導入する際には、セキュリティとガバナンスの観点が不可欠です。
第一に、セキュリティリスクです。AIが生成したコードに脆弱性（XSSなど）が含まれていないか、あるいは機密データを外部サーバーに送信するような挙動がないか、非エンジニアには判断がつきません。ブラウザ上で完結する処理であっても、取り扱うデータの内容によっては情報漏洩のリスクがあります。
第二に、ガバナンスの問題です。かつてExcelマクロが「誰が作ったかわからない、誰も直せない」状態で社内に溢れかえったのと同様に、AI生成のツールが管理不能な状態で乱立する「シャドーIT」のリスクがあります。メンテナンス性をどう担保するか、組織としてのルール作りが求められます。
日本企業のAI活用への示唆
グローバルな技術トレンドとしての「HTMLツールへの回帰」を踏まえ、日本企業は以下の3点を意識してAI活用を進めるべきです。
1. 「使い捨て」を前提とした開発プロセスの許容
すべてのツールを堅牢なシステムとして構築する必要はありません。数回しか使わない業務ツールであれば、AIにHTMLで生成させ、用が済めば捨てるという「使い捨て（Disposable）ソフトウェア」の考え方を許容することで、業務スピードは劇的に向上します。
2. サンドボックス環境の整備
AIが生成したコードを安全に実行できる環境（サンドボックス）を従業員に提供することが重要です。社内ネットワークから隔離された環境や、特定のデータアクセスのみを許可したプラットフォームを用意することで、セキュリティリスクを抑えつつ現場の創意工夫を引き出せます。
3. エンジニアの役割の変化
社内エンジニアの役割は「ツールを作ること」から、「現場がAIでツールを作るためのガードレール（安全策）を設計すること」へとシフトします。AIが生成したコードのレビューガイドライン策定や、共通コンポーネントの整備などが、今後の重要なタスクとなるでしょう。