投稿者 global-ai-media 
OpenAIがChatGPTの応答トーンや「熱量（Passion）」を調整できる新機能を導入しました。これは単なるユーザー体験の向上にとどまらず、AIが企業のブランドボイスやTPOに合わせた振る舞いを最適化するための重要な進化です。ハイコンテクストな日本企業のコミュニケーションにおいて、この技術をどう適用し、ガバナンスを効かせるべきか解説します。
「正解」のその先へ：AIにおける「Steerability（操縦性）」の進化
OpenAIは、ChatGPTの応答スタイルをユーザーがより細かく制御できる機能を追加し、その中には「Passion（熱量・情熱）」の調整も含まれるとの報道がありました。これまでもプロンプトエンジニアリング（指示出しの工夫）によって「プロフェッショナルな口調で」や「親しみやすく」といった指示は可能でしたが、これをUI上の設定として提供し始めたことは、LLM（大規模言語モデル）の進化における一つのトレンドを象徴しています。
専門的には、これは「Steerability（操縦性）」と呼ばれる領域の進化です。初期のモデルはいかに正確な事実を返すかという「能力」に焦点が当てられていましたが、現在のフェーズでは、その能力を「どのようなスタイル・態度で行使するか」を制御することが重要視されています。特に、画一的なAIの回答がコモディティ化する中で、出力のトーンを意図通りにコントロールできることは、ビジネスアプリケーションにおいて差別化の要因となります。
ハイコンテクストな日本社会における実用性
「Passion（熱量）」や「Tone（口調）」の制御は、文脈（コンテクスト）を重んじる日本のビジネスシーンにおいて極めて実用的な意味を持ちます。
例えば、カスタマーサポートの自動応答を考えてみましょう。謝罪や共感が求められる場面で、論理的に正しくとも冷淡なAIの回答は火に油を注ぐ結果になります。逆に、社内の技術ドキュメント検索や決算分析において、情緒的すぎる表現はノイズとなり、業務効率を下げます。
欧米の文化圏と比較して、日本では「TPO（時、場所、場合）」に応じた言葉遣いの使い分けが厳格です。敬語のレベル感や、相手との距離感に応じたニュアンスの調整を、プロンプトの複雑な記述なしにパラメータとして制御できるようになれば、現場の従業員がAIを活用する際のハードルは大きく下がります。
企業利用におけるリスクとガバナンス：ブランドの一貫性
一方で、個々のユーザー（従業員）が自由にAIの「人格」を変更できる機能は、企業統治の観点からはリスクも孕んでいます。
企業として顧客に向き合う際、担当者によって（あるいはAIの設定によって）ブランドの語り口がバラバラであることは望ましくありません。ある時は非常に情熱的で、ある時は冷徹な事務口調であるといった不統一は、顧客体験（UX）を損なう可能性があります。
そのため、エンタープライズ環境でAIをプロダクトに組み込んだり、社内システムとして展開したりする場合は、エンドユーザーに自由なトーン設定を許容するのではなく、システム側（APIやシステムプロンプト）で「自社らしいトーン」を固定・標準化するアプローチが必要です。今回のOpenAIの機能追加は、こうした「トーンのチューニング」が技術的に容易になりつつあることを示唆していますが、それをどう統制するかは組織のポリシー次第です。
日本企業のAI活用への示唆
今回の機能追加から読み取るべき、日本企業への実務的な示唆は以下の3点です。
1. AIにおける「UXライティング」の重要性
AIの出力精度だけでなく、「どのようなトーンで伝えるか」がサービスの質を左右する時代になりました。AI活用プロジェクトには、エンジニアだけでなく、言葉のニュアンスやブランドボイスを設計できるUXライターや広報・マーケティング担当者の関与が不可欠です。
2. 「自社専用人格」の定義と実装
汎用的なChatGPTをそのまま使うのではなく、自社の企業文化や商習慣に合わせた「システムプロンプト（AIへの基底指示）」を整備すべきです。「熱量」や「礼儀正しさ」のレベルを組織全体で統一し、誰が使っても「御社らしい」回答が得られる環境を構築することが、AIガバナンスの一環となります。
3. 過度な擬人化への警戒
「Passion」のような人間的なパラメータが増えることで、AIに対する過度な擬人化や感情移入が進むリスクもあります。特にメンタルヘルスケアや教育分野など、センシティブな領域での活用では、AIがAIであることを明示しつつ、適切な距離感を保てるような設計配慮が、倫理的・法的なリスク管理として求められます。