投稿者 global-ai-media 
OpenAIがChatGPTの応答における「熱量（Enthusiasm）」や「親しみやすさ（Warmth）」をユーザーが直接調整できる機能を導入しました。これは単なる機能追加にとどまらず、AIの応答をTPO（時・場所・場合）に合わせて制御する「Steerability（操縦可能性）」の進化を意味します。日本の商習慣において、この機能がどのような実務的価値とリスクを持つのか、プロフェッショナルの視点から解説します。
AIの「人格」をスライダーで調整する時代へ
OpenAIによる今回のアップデートは、ChatGPTの応答スタイル（トーン、熱量、絵文字の使用頻度など）を、複雑なプロンプト入力なしにユーザーが設定画面で調整できるようになったことを意味します。これまで、例えば「冷静かつ論理的に話して」や「親しみやすく、絵文字を使って励まして」といった指示は、その都度プロンプトエンジニアリングによって制御する必要がありました。
この変化は、AIモデルの開発トレンドが「性能向上（より賢く）」から「制御性（より扱いやすく）」へとシフトしていることを示唆しています。特に大規模言語モデル（LLM）の実務利用においては、回答の正確さだけでなく、その場にふさわしい「文体」や「態度」が求められます。この機能により、エンジニアではない一般のビジネスパーソンでも、AIの出力を自身のニーズに素早く適合させることが可能になります。
日本のビジネス文脈における「親しみやすさ」と「礼儀」の乖離
日本企業がこの機能を活用する際、最も留意すべき点は「言語文化の特殊性」です。英語圏における「Warmth（温かみ）」や「Enthusiasm（熱量）」は、日本語においては文脈によって解釈が大きく異なります。
例えば、AIの設定を「高熱量・高親和性」にした場合、欧米的な感覚では「フレンドリーで前向きなパートナー」となりますが、日本のビジネス文脈では「馴れ馴れしい」「不真面目」と受け取られるリスクがあります。特に敬語（尊敬語・謙譲語・丁寧語）が重視されるB2Bコミュニケーションや、厳格さが求められるコンプライアンス関連のドキュメント作成において、AIが過度に絵文字を使ったり、砕けた口調になったりすることは避けなければなりません。
一方で、社内のブレインストーミング、メンタルヘルスケアを目的としたチャットボット、あるいは若年層向けのマーケティングコピー作成においては、従来の「硬いAI」よりも「熱量の高いAI」の方が圧倒的に高いパフォーマンスを発揮します。つまり、日本企業においては「誰が」「何のために」AIを使うかによって、このパラメータを厳密に使い分けるリテラシーが求められます。
企業活用におけるメリットとガバナンス上の課題
実務的な観点では、この機能は「ブランドボイスの統一」と「業務効率化」に寄与します。例えば、カスタマーサポート部門において、顧客対応のトーンを「共感的かつ温かい」設定に統一することで、オペレーターによる品質のばらつきを低減できる可能性があります。また、API経由で同様のパラメータ制御が可能になれば、自社サービスに組み込むLLMのキャラクター設定を、再学習（ファインチューニング）なしで手軽に調整できるようになるでしょう。
しかし、リスクも存在します。従業員が個人の好みに合わせて設定を変更できる場合、会社として出力してほしいドキュメントの様式と、AIが出力する様式にズレが生じる可能性があります。「AIが作った議事録が、なぜかハイテンションで絵文字だらけだった」という事態を防ぐためには、業務利用における推奨設定やガイドラインの策定が必要です。
日本企業のAI活用への示唆
今回の機能追加を受け、日本の意思決定者や実務担当者は以下の点に着目してAI活用を推進すべきです。
- プロンプト依存からの脱却と標準化：
個々の社員のプロンプト力に依存せず、システム側または組織全体の設定として「自社らしいトーン＆マナー」を定義できるか検討してください。API利用の場合は、システムプロンプトやパラメータで「熱量」を固定することが品質担保に繋がります。 - 用途による明確な使い分け（モードの切り替え）：
「報告・連絡・相談」のような定型業務では熱量を抑えた設定を、「アイデア出し・壁打ち」のような創造的業務では熱量を上げた設定を推奨するなど、業務フェーズに応じた使い分けをマニュアル化することが有効です。 - ハルシネーション（幻覚）リスクの再評価：
一般に、LLMは「創造性（Temperature）」や「熱量」を高く設定すると、事実と異なる内容をもっともらしく話すリスクがわずかに高まる傾向があります。正確性が命の業務では、あえて「熱量」を下げる設定をデフォルトにするなどのリスク管理が必要です。
AIは単なる計算機から、文脈を理解するパートナーへと進化しています。その「性格」を自社の文化や業務に合わせて適切にチューニングすることこそが、今後のAI活用の成否を分ける鍵となるでしょう。