投稿者 global-ai-media 
生成AIの技術競争は、単なる「知能の高さ」から「ユーザーとの情緒的なつながり」へと新たなフェーズに移行しつつあります。AIモデルが個性を持ち、ユーザーの愛着（Affection）を競い合う現状において、日本企業はブランド戦略やリスク管理の観点からどのようにAIを設計・導入すべきか解説します。
「賢さ」のコモディティ化と「愛着」へのシフト
2022年末にChatGPTが登場して以来、AI業界は長らく「どのモデルが最も賢いか（推論能力が高いか）」というスペック競争に明け暮れてきました。しかし、主要なLLM（大規模言語モデル）の性能が一定の水準に達し拮抗し始めた現在、競争の軸足は「ユーザー体験（UX）」、とりわけ「AIの人格（パーソナリティ）」へと移りつつあります。
ニューヨーク・タイムズのオピニオン記事が指摘するように、AIモデルは今やユーザーの「愛着」を勝ち取るために競い合っています。これは単に「回答が正確である」だけでなく、「共感的である」「親しみやすい」「自分の好みを理解してくれる」といった情緒的価値が、サービスの継続利用（リテンション）を左右する重要な要素になってきたことを意味します。
日本企業における「AIの人格」設計の重要性
この潮流は、日本企業が自社サービスや社内システムにAIを組み込む際、極めて重要な示唆を与えています。日本では「おもてなし」の文化や、文脈に応じた敬語の使い分けなど、コミュニケーションの機微が重視されます。
例えば、金融機関のチャットボットが過度にフランクな口調でリスク商品を説明すれば信頼を損ないますし、エンターテインメントサービスのAIが堅苦しすぎればユーザーは離れてしまいます。これまでは「正しく答えること」に主眼が置かれていましたが、これからは「自社のブランドボイスを体現するAI」をいかに設計（システムプロンプトの調整やファインチューニング）できるかが差別化の鍵となります。
「愛着」がもたらすリスクとガバナンス
一方で、AIが人間らしい振る舞いを強めることにはリスクも伴います。AIに対する過度な擬人化や愛着は、ユーザーがAIの出力する誤情報（ハルシネーション）を無批判に信じ込んでしまう「過信（Over-reliance）」を引き起こす可能性があります。
特に日本の組織文化では、一度導入されたシステムや「先生」的な立場にある存在の言うことを疑いにくい傾向があります。AIが親身に相談に乗るような振る舞いを見せたとき、社内の重要機密をうっかり漏らしてしまったり、倫理的に際どい判断をAIに委ねてしまったりするリスクは、これまで以上に高まります。
AIガバナンスの観点からは、AIがあくまで「ツール」であることを明示しつつ、ユーザーが感情的に依存しすぎないようなUXデザインや、利用ガイドラインの策定が求められます。
日本企業のAI活用への示唆
グローバルの潮流である「AIの個性化・情緒化」を踏まえ、日本の実務者は以下の3点を意識する必要があります。
1. ブランド資産としてのプロンプトエンジニアリング
AIの回答精度だけでなく、「トーン＆マナー（口調や態度）」を自社のブランドイメージと合致させるためのエンジニアリング投資が必要です。AIの人格設計は、もはや技術設定ではなくブランディングの一部です。
2. 「愛着」によるセキュリティリスクの再評価
従業員や顧客がAIに対して「心を許す」ことを前提としたセキュリティ教育やリスク管理が必要です。ソーシャルエンジニアリング同様、AIが巧みな話術で情報を引き出すリスク（またはユーザーが自発的に漏らすリスク）を想定すべきです。
3. ハイタッチとロータッチの使い分け
すべてのAIに「愛想」が必要なわけではありません。業務効率化のための社内ツールには冷徹なまでの簡潔さを、顧客接点には温かみのある対話能力をというように、用途に応じた「人格の使い分け」を実装レベルで管理することが、日本企業らしいきめ細やかなDXにつながります。