投稿者 global-ai-media 
Webセキュリティの標準化団体であるOWASPが、自律的にタスクを実行する「AIエージェント」に特化したセキュリティリスクのリストを公開しました。単なるチャットボットから「システム操作を行うAI」へと活用フェーズが移行する中、日本企業が直面する新たなリスクと、実務的な対策のポイントを解説します。
「対話」から「行動」へ：OWASPが注目する新たなリスク領域
WebアプリケーションセキュリティのグローバルスタンダードであるOWASP（Open Worldwide Application Security Project）は、これまで「OWASP Top 10 for LLM」を通じて、大規模言語モデル（LLM）そのものや、それを用いたチャットアプリケーションの脆弱性について警鐘を鳴らしてきました。
今回新たに注目が集まっているのは、LLMが単にテキストを生成するだけでなく、外部ツールやAPIを呼び出し、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」に関するリスクです。たとえば、社内のデータベースを検索してメールの下書きを作成したり、カレンダー予約を行ったり、あるいはコードを修正してデプロイしたりするシステムがこれに該当します。
AIエージェントは業務効率化の切り札として期待されていますが、従来のチャットボットとは異なり、システムに対して「書き込み」や「実行」の権限を持つため、セキュリティリスクの質が根本的に変化しています。
AIエージェント特有の脆弱性と懸念点
OWASPが指摘するエージェント特有のリスクには、LLM単体のリスク（ハルシネーションやプロンプトインジェクション）に加え、エージェントの「自律性」に起因するものが含まれます。特にエンジニアやプロダクト担当者が意識すべきは以下の点です。
第一に、「過度な自律性（Excessive Agency）」です。AIに与える権限が広すぎる場合、本来意図しない操作まで実行してしまうリスクです。たとえば、「メールの下書き作成」だけを許可するつもりが、「メールの送信」権限まで付与してしまい、不適切な内容を社外に送信してしまうケースなどが考えられます。
第二に、「間接的プロンプトインジェクション（Indirect Prompt Injection）」による攻撃の深刻化です。AIエージェントがWebページやメールを読み込んで処理する場合、その参照データの中に悪意ある命令が隠されていると、AIがそれを実行してしまいます。チャットなら変な回答が返ってくるだけで済みますが、エージェントの場合、社内データの削除や外部への転送といった実害につながる可能性があります。
日本の商習慣とAIエージェントの「承認プロセス」
日本企業におけるAI導入では、リスク回避の文化や、稟議・承認プロセス（ワークフロー）の厳格さが特徴として挙げられます。AIエージェントの導入は、この「人間による確認」のプロセスをどう設計するかが鍵となります。
完全に自律的なエージェント（Full Autonomy）は、スピード面で魅力的ですが、日本の組織文化やコンプライアンス観点からは、責任の所在が不明確になりやすいためハードルが高いのが現実です。したがって、AIがタスクを完了させる直前に人間が介在する「Human-in-the-loop（人間参加型）」の設計が、技術的にも運用的にも推奨されます。
OWASPのリスクリストを参考にすることは、単にセキュリティホールを塞ぐだけでなく、「どこまでをAIに任せ、どこから人間が責任を持つか」という業務設計のガイドライン策定にも役立ちます。
日本企業のAI活用への示唆
今回のOWASPによるAIエージェントリスクの公開を受け、日本の経営層および実務担当者は以下のポイントを意識してプロジェクトを進めるべきです。
1. 権限の最小化（Least Privilege）の徹底
AIエージェントに付与するAPIアクセス権限やDB参照権限は、必要最小限に留める必要があります。「とりあえず管理者権限で動かす」といったPoC（概念実証）段階の甘い設定が、そのまま本番環境に持ち込まれないよう、厳格なIAM（Identity and Access Management）設計が求められます。
2. 「読み取り」と「実行」の段階的導入
最初から「自律的にメール返信を行う」ようなエージェントを導入するのではなく、まずは「ドラフト作成までを行い、人間が送信ボタンを押す」あるいは「情報の集約のみを行う」といった、副作用の少ない読み取り専用（Read-Only）に近いタスクから開始し、信頼性が確認できてから書き込み（Write/Action）権限を慎重に拡大するアプローチが安全です。
3. ガバナンスルールの更新
従来の「情報セキュリティガイドライン」は、人間がシステムを操作することを前提としています。「AIが自律的にシステムを操作する場合」のログ監査要件や、誤作動時の緊急停止スイッチ（キルスイッチ）の設置要件など、エージェント利用を想定したルールのアップデートが必要です。
AIエージェントは強力な武器ですが、それは「正しく制御された状態」であってこそ発揮されます。OWASPのような国際的なセキュリティ基準を早期にキャッチアップし、安全な基盤の上で攻めのDXを推進してください。