投稿者 global-ai-media 
GoogleのパーソナルAIツール「NotebookLM」に追加された「Data Tables」機能は、生成AIの活用を「チャット（対話）」から「情報の構造化」へと広げる重要なアップデートです。日本のビジネス現場で膨大に蓄積されるドキュメントを、AIはいかにして意思決定可能な「表（テーブル）」へと変換し、業務効率化に寄与するのか。その実務的な価値と、日本企業が留意すべきポイントを解説します。
「対話」から「整理・構造化」へ：NotebookLMの進化
Googleの実験的プロジェクト「Google Labs」から生まれたNotebookLMは、ユーザーがアップロードしたPDFやテキストファイルなどの固有データに基づき、回答を生成するRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）特化型のツールとして注目を集めてきました。一般的なChatGPTやGeminiがWeb全体の情報をソースとするのに対し、NotebookLMは「指定された資料」のみをソースとするため、ハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクを抑制しやすいという特徴があります。
今回注目すべきは、このNotebookLMに追加された「Data Tables」という機能です。これは、アップロードした複数のドキュメントから情報を抽出し、自動的に「表形式」で整理する機能です。これまでテキストでの要約やQ&Aが主だった生成AIの体験が、情報の「比較」「一覧化」という、より実務的なフェーズへとシフトしつつあることを示唆しています。
日本企業の「Excel文化」とAIによる構造化
日本のビジネス現場、特にバックオフィスや企画業務においては、依然としてExcelやスプレッドシートを用いた一覧表作成のニーズが極めて高いのが実情です。例えば、複数のベンダーから受領した提案書（PDF）の比較、過去の議事録からの課題抽出、あるいは大量の契約書からの条件整理などです。
従来、これらの業務は「非構造化データ（テキスト）」を人間が読み込み、「構造化データ（表）」へと手入力で変換する労働集約的な作業でした。NotebookLMのData Tables機能は、このプロセスを自動化する強力な武器となり得ます。「各資料から『コスト』『納期』『リスク要因』を抜き出して表にして」という指示だけで、比較検討の土台が瞬時に完成するため、担当者は「表を作る作業」から「表を見て判断する作業」へと時間をシフトできます。
実務活用におけるメリットと限界
この機能を活用する最大のメリットは、情報の「可視性」と「網羅性」の向上です。チャット形式では流れてしまいがちな情報も、テーブル形式にすることで抜け漏れや矛盾点を発見しやすくなります。特に、日本企業に多い「決裁（稟議）プロセス」においては、根拠資料としての比較表が必須となるケースが多く、親和性は非常に高いと言えます。
セキュリティとガバナンスへの配慮
一方で、企業導入にあたってはリスク管理も不可欠です。NotebookLMは現在もGoogle Labsの一部として提供されている側面があり（一部のWorkspace版を除く）、入力データの取り扱いポリシーには注意が必要です。機密性の高い内部文書や個人情報を含むデータを扱う際は、一般消費者向けのGoogleアカウントではなく、企業向けにデータ保護が確約されたGoogle Workspace環境下での利用、あるいはエンタープライズ版Gemini等の代替手段を検討する必要があります。
また、生成されたテーブルデータが100%正確である保証はありません。AIは文脈を誤読する可能性があります。したがって、「AIが作った表をそのまま最終成果物とする」のではなく、「AIが作成したドラフトを人間がクロスチェックする」という業務フローを設計することが、品質担保の観点から重要です。
日本企業のAI活用への示唆
今回の機能追加から、日本企業は以下の3点を意識してAI活用を進めるべきでしょう。
1. 非構造化データの資産化
社内に眠るPDFやドキュメントは、AIによって容易に構造化データへ変換できる時代になりました。「データが整理されていないからAIが使えない」と諦めるのではなく、AIを使ってデータを整理するという逆転の発想が有効です。
2. 「比較・検討」業務のDX
日本企業の意思決定プロセスで多用される「比較表」作成業務は、AIによる自動化効果が最も出やすい領域の一つです。これを単なる時短と捉えず、より多角的な視点での分析時間を確保するチャンスと捉えるべきです。
3. ツール選定とデータガバナンスの分離
便利な機能が登場するたびに飛びつくのではなく、扱うデータの機密レベルに応じたツールの使い分け（個人用Labs機能と企業用セキュア環境の峻別）を、組織としてルール化することが急務です。