投稿者 global-ai-media 
生成AIの活用は、単なるテキスト生成や対話から、複雑なタスクを自律的に遂行する「エージェント型AI」へとシフトし始めています。米国のヘルスケア分野における「事前承認（Prior Authorization）」の自動化事例を参考に、日本企業が直面する労働力不足や業務効率化の課題に対し、AIエージェントがどのような解決策となり得るのか、リスクとガバナンスの観点を含めて解説します。
「対話」から「行動」へ：エージェント型AI（Agentic AI）の台頭
これまでの生成AI活用は、主に人間がプロンプトを入力し、AIが回答やコンテンツを生成するという「対話型（チャットボット）」が主流でした。しかし現在、世界のAIトレンドは「エージェント型AI（Agentic AI）」へと急速に移行しています。
エージェント型AIとは、あらかじめ設定されたゴール（目標）に向けて、AI自身が必要な手順を計画し、外部ツールやデータベースを操作してタスクを完遂するシステムを指します。指示を待つだけでなく、「何をするべきか」を自律的に判断する点が従来との大きな違いです。
ヘルスケアにおける実務適用：米国の事例から
Guidehouseの記事で触れられているヘルスケア分野の事例は、エージェント型AIの実務能力を象徴しています。具体的には、医療行為における「事前承認（Prior Authorization）」プロセスの自動化です。
米国の医療保険制度では、特定の検査や治療を行う前に保険会社の承認を得る必要があり、これが医療現場の膨大な事務負担となっています。AIエージェントは、以下のプロセスを自律的に行います。
1. 特定の手続きに事前承認が必要かどうかを判断する
2. 電子カルテ（EHR）から必要な臨床データを自ら検索・抽出する
3. 保険会社の要件と照らし合わせ、申請書類を作成・提出する
これは単なる文章作成ではなく、複数のシステム（EHR、保険会社のポータル、規制データベース）を横断し、論理的な判断を伴うワークフローの実行です。
日本国内の文脈における意義と課題
この事例は、日本のビジネス環境においても重要な示唆を含んでいます。日本でも医療現場の「医師の働き方改革」が急務となっており、診断書作成や保険請求（レセプト）業務の効率化に対するニーズは極めて高いものがあります。また、医療に限らず、金融機関の融資審査、保険支払いの査定、製造業における調達承認など、バックオフィス業務には類似の構造が多く存在します。
一方で、日本企業がエージェント型AIを導入するには、いくつかの固有の障壁をクリアする必要があります。
第一に「データのサイロ化」です。AIエージェントが活躍するには、社内のデータベースや基幹システム（API）にAIがアクセスできる環境が必要です。しかし、日本の多くの組織ではレガシーシステムが複雑に入り組んでおり、データ連携のハードルが高い傾向にあります。医療分野における電子カルテの標準化（HL7 FHIR等の普及）の遅れなどはその典型です。
第二に「責任の所在とハルシネーション（もっともらしい嘘）」のリスクです。AIが自律的に判断を下す場合、もし誤った判断で損害が生じた際、誰が責任を負うのか。特に人命に関わる医療や、財産に関わる金融分野では、100%の自動化は法的・倫理的に困難です。
日本企業のAI活用への示唆
以上のグローバル動向と国内事情を踏まえ、日本の実務担当者は以下のポイントを意識してAI実装を進めるべきです。
1. 「Human-in-the-loop（人間が介在する仕組み）」を前提とする
AIエージェントに最初から全権を委ねるのではなく、AIはあくまで「下準備と推奨」を行い、最終的な承認ボタンは人間が押すというプロセスを設計してください。これにより、AIの処理速度と人間の責任能力を両立させることができます。
2. 業務プロセスの標準化とデジタル化を先行させる
AIエージェントを導入する前に、対象となる業務フローが属人化していないか見直す必要があります。また、社内ドキュメントやデータがAIから読み取り可能な形式（構造化データなど）で整備されているかを確認することが、成功への第一歩です。
3. 特定領域（ドメイン）に特化した小規模スタート
汎用的なAIに全てを任せるのではなく、例えば「経費精算の一次チェック」「特定の問い合わせ対応」など、ルールが明確でリスクコントロールがしやすい領域からエージェント化を進め、組織内に信頼と実績を蓄積することを推奨します。
生成AIは「遊ぶ」フェーズから「働かせる」フェーズに入りました。エージェント型AIの活用は、労働人口減少が進む日本において、生産性を維持・向上させるための切り札となり得ます。技術的な目新しさだけでなく、泥臭い業務フローの整理とガバナンスの構築こそが、実務適用の鍵となります。