投稿者 global-ai-media 
生成AIの活用は、単なるテキスト生成やコード補完の領域を超え、「シミュレーション」や「対人スキルの向上」へと広がりを見せています。米国オハイオ大学のジェフ・クーン氏が提唱する「AI、ゲーム、外交の交差点」という視点は、日本企業のAI活用、特に人材育成とグローバルコミュニケーションにおいて重要なヒントを含んでいます。本稿では、このユニークな視点を起点に、日本企業が目指すべき高度なAI活用と、それに伴う実務的な課題について解説します。
「AIリテラシー」の再定義：ツール操作からシミュレーションへ
現在、多くの日本企業において「AIリテラシー教育」といえば、プロンプトエンジニアリングの習得や、情報漏洩リスクなどのコンプライアンス研修が中心です。しかし、グローバルな動向、特に教育工学やシリアスゲームの分野では、AIを「複雑な状況をシミュレーションするためのパートナー」として位置づける動きが加速しています。
元記事で触れられている「AIとゲーム、外交の交差点」というテーマは、一見するとビジネスとは遠い学術的な話に聞こえるかもしれません。しかし、「外交（Diplomacy）」を「利害関係の調整や交渉」、「ゲーム」を「安全な失敗が許されるシミュレーション環境」と読み替えれば、これは極めて実務的な課題となります。LLM（大規模言語モデル）を活用することで、従来のシナリオ分岐型とは異なる、無限のパターンを持つ対話型ロールプレイングが可能になるからです。
日本企業における「暗黙知」の継承とAIシミュレーション
日本企業、特に製造業や商社、金融機関には、ベテラン社員が長年の経験で培った「阿吽の呼吸」や「現場の勘」といった暗黙知が存在します。これまでのOJT（On-the-Job Training）頼みの継承は、労働人口の減少とともに限界を迎えつつあります。
ここで「ゲームベース学習」とAIの融合が活きてきます。例えば、海外企業とのタフな価格交渉や、クレーム対応、あるいは社内の部門間調整といったシナリオにおいて、AIエージェントを相手役として配置します。AIに特定のペルソナ（性格、文化的背景、立場）を与え、社員が納得するまで模擬交渉を行うのです。
これは単なる効率化ではありません。現実の顧客を練習台にすることなく、高ストレスな状況下での意思決定能力を鍛える「場」を、デジタル空間上に安価に構築できることを意味します。
「文化的用法」としてのAI：グローバル展開のリスクと機会
AIの「文化的用法（Cultural uses of AI）」も重要な視点です。LLMは主に英語圏のデータで学習されていることが多く、デフォルトの出力には欧米的な論理構成や価値観が色濃く反映される傾向があります。
日本企業がグローバル展開する際、このバイアスは諸刃の剣となります。海外市場向けのマーケティングや交渉においては、現地の文脈（ハイコンテキストかローコンテキストか等）を理解するための壁打ち相手としてAIは非常に優秀です。一方で、日本国内の商習慣や組織文化にそのまま適用しようとすると、摩擦が生じる可能性があります。
AIガバナンスの観点からは、「AIが生成する文化的文脈」が自社のブランドや対象市場の文化に適しているかを人間が判断するプロセス（Human-in-the-loop）が不可欠です。AIを「正解を出す機械」ではなく、「異文化理解や交渉のシミュレーター」として捉える姿勢が、組織の柔軟性を高めます。
日本企業のAI活用への示唆
以上の議論を踏まえ、日本の実務家は以下の点に着目してAI戦略を練るべきでしょう。
1. 教育・研修への生成的AIの組み込み
単なる座学ではなく、LLMを用いた対話型シミュレーション（ロールプレイング）を社内研修に導入することを検討してください。特に営業、カスタマーサポート、管理職のマネジメント研修において、AIは「疲れない練習相手」として機能します。
2. 「翻訳」を超えた文化適応ツールの活用
翻訳ツールとしてだけでなく、各国の商習慣や交渉術の壁打ち相手としてAIを活用する文化を醸成してください。ただし、AIの出力にはバイアスが含まれることを前提とし、最終的な判断は人間が行うというルールを徹底する必要があります。
3. データプライバシーとクローズド環境の整備
具体的かつ生々しい交渉シミュレーションを行う場合、社外秘のノウハウや過去の事例をプロンプトに入力する必要があります。パブリックなLLMではなく、社内データを安全に扱えるRAG（検索拡張生成）環境や、エンタープライズ版の契約が必須となります。
AIは業務効率化のツールであると同時に、組織の「経験値」を拡張する強力なメディアでもあります。ツール導入で終わらせず、それをどう組織文化や人材育成に接続するかという視点こそが、今後の競争優位性を左右するでしょう。