投稿者 global-ai-media 
OpenAIのヘルプセンターにおける「ChatGPT Images FAQ」の更新は、AI機能がデスクトップとモバイル（iOS/Android）で異なる進化を遂げている現状を浮き彫りにしています。本記事では、マルチモーダル化する生成AIの最新動向を踏まえ、デバイス間の機能差が日本の実務現場やITガバナンスに与える影響と、企業が取るべき対策について解説します。
マルチモーダル化と「モバイルファースト」の潮流
OpenAIが公開したFAQの一部には、「デスクトップでは利用不可（Not available on Desktop）」や「モバイルアプリの最新版へのアップデートが必要」といった記述が見られます。これは、画像生成（DALL-E 3）や画像認識（GPT-4V/Vision）といったマルチモーダル機能において、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスが先行、あるいは独自のUX（ユーザー体験）を提供しているケースがあることを示唆しています。
これまで日本のオフィス業務におけるAI活用は、PCのウェブブラウザ経由が主流でした。しかし、カメラを内蔵し、直感的なタッチ操作が可能なモバイル端末は、物理的な世界とAIをつなぐインターフェースとして極めて重要になっています。特定の機能が「モバイル限定」あるいは「モバイル先行」でリリースされることは、今後のAIプロダクト開発において珍しいことではなくなるでしょう。
日本企業の「現場（Genba）」における活用機会
この「モバイルでの画像機能強化」は、日本の強みである「現場力」と相性が良いと言えます。例えば、建設、製造、小売、インフラ保全の現場において、以下のような活用が考えられます。
まず、異常検知や報告業務の効率化です。現場担当者がスマートフォンで設備や商品の写真を撮影し、ChatGPTアプリを介して即座に状況説明や是正案のドラフトを作成させるフローは、PCを開く時間のない現場において強力な武器となります。また、画像生成機能を活用し、顧客との商談中にその場でラフなイメージ図を作成して認識を合わせるといった使い方も、モバイルならではの機動力を活かした事例です。
プラットフォーム分断が招く「シャドーIT」のリスク
一方で、デバイス間で機能差があることは、企業のITガバナンスにとって新たな課題となります。FAQにあるように「デスクトップでは使えない機能」が存在する場合、従業員は業務効率を優先し、会社支給のPCではなく、機能が充実している個人のスマートフォン（BYOD）や、管理外のアプリバージョンを利用しようとするインセンティブが働きます。
日本企業、特に大手企業ではセキュリティポリシーにより業務での個人端末利用を禁止しているケースが多く見られます。しかし、公式のPC環境よりも個人端末の方がAIの性能が高いという「逆転現象」が起きると、許可を得ずに利用する「シャドーIT」のリスクが高まります。機密情報が含まれる画像を個人端末のAIにアップロードしてしまうことは、情報漏洩に直結する重大なリスクです。
著作権とコンプライアンスの観点
画像機能の業務利用においては、著作権の問題も避けて通れません。日本国内では、著作権法第30条の4によりAI学習への利用は柔軟に認められていますが、「生成された画像（アウトプット）」の商用利用については、既存の著作物との類似性や依拠性が問われます。
モバイルアプリで手軽に画像を生成・加工できる環境は便利である反面、従業員が権利関係を十分に確認せず、プレゼン資料や社外向けの制作物に生成画像を使用してしまうリスクも孕んでいます。ツールとしての利便性が向上するほど、運用ルールとリテラシー教育の重要性は増していきます。
日本企業のAI活用への示唆
今回のFAQ更新が示唆するプラットフォームの差異を踏まえ、日本企業は以下の3点を意識してAI戦略を構築すべきです。
第一に、「モバイル・デスクトップの役割分担の明確化」です。現場での即応性が求められる業務（モバイル）と、じっくり腰を据えて行う分析・文書作成業務（デスクトップ）を切り分け、それぞれに必要なAI機能とデバイス環境を整備する必要があります。
第二に、「MDM（モバイルデバイス管理）とセキュリティポリシーの再考」です。モバイルアプリ版の更新頻度は高いため、常に最新かつ安全なバージョンを全社的に配布・管理できる体制が不可欠です。また、画像アップロード時のデータ学習設定（オプトアウト）がモバイル版でも正しく適用されているかを確認する必要があります。
第三に、「画像生成・利用に関するガイドラインの策定」です。特に日本市場においては、コンプライアンス意識の高さが求められます。「どの範囲までならAI生成画像の利用を許可するか」という明確な基準を設け、現場の判断コストを下げることが、安全かつ迅速なAI活用につながります。