投稿者 global-ai-media 
生成AIの進化により、誰もが容易にアプリケーションを作成できる時代が到来したと言われています。しかし、現実にはAIが生成したアプリが市場を支配する「アプリの洪水」は起きていません。本稿では、Hacker Newsなどで議論されている「Gormanのパラドックス」を題材に、個人のための「使い捨てソフトウェア」の台頭と、日本企業が直面するシャドーAIのリスクと機会について解説します。
AIによるアプリ開発の民主化と「市場の静けさ」
生成AI、特にコーディング能力に長けたLLM（大規模言語モデル）の登場以降、「これからは誰もがソフトウェアエンジニアになる」「AIがアプリを量産する時代が来る」という予測が飛び交いました。しかし、現状のApp StoreやSaaS市場を見渡しても、AIが全自動で生成したヒットアプリが溢れかえっているわけではありません。
この現象は、一部のテックコミュニティで「Gormanのパラドックス（The Gorman Paradox）」という文脈で議論されています。AIによるコード生成能力（いわゆる「Vibe Coding」：専門知識よりも直感や雰囲気を伝えてコードを書かせる手法）は飛躍的に向上しているにもかかわらず、なぜ我々が日常的に使う商用アプリの風景は劇的に変わっていないのでしょうか。
「単一ユーザー」にとってのデザインとUXの無意味さ
議論の核心は、商用ソフトウェアと個人的なツールの決定的な違いにあります。元記事の議論にもある通り、ターゲットが「単一のユーザー（自分自身）」である場合、デザインの美しさ、洗練されたUX（ユーザー体験）、マーケティング要素は重要ではありません。「Do the job is only matter（仕事さえこなせればそれでいい）」のです。
従来のソフトウェア開発は、多数のユーザーに配布することを前提としており、汎用性、堅牢性、そして誰にでも使いやすいUIが求められました。これには多大なコストがかかります。一方で、AIエージェントを用いて「自分だけが使うスクリプト」や「特定の業務だけを処理する簡易アプリ」を作る場合、これらのコストはゼロに近づきます。
つまり、AIによる開発の革命は、市場向けの「製品（Product）」ではなく、個人の課題を解決する「道具（Utility）」の領域で静かに、しかし爆発的に進行しているのです。
日本企業における「草の根DX」とガバナンスのジレンマ
この動向は、日本企業の現場においても重要な示唆を含んでいます。日本の現場には、Excelマクロ（VBA）で組まれた複雑な業務ツールが数多く存在しますが、生成AIによるアプリ開発は、これの「超高性能版」と言えます。
現場の担当者が、自身の業務フローに特化したAIツールや簡易アプリを自作できるようになることは、ボトムアップ型のDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させる強力なエンジンとなります。外部ベンダーに発注するほどではない「隙間業務」の効率化において、これほど有効な手段はありません。
一方で、これは「AI時代のシャドーIT」という新たなリスクも招きます。デザインや設計思想を無視した「動けばいい」だけのAI生成コードが組織内に乱立すれば、メンテナンス不能な「技術的負債」となり、セキュリティホールやコンプライアンス違反の温床となる可能性があります。
日本企業のAI活用への示唆
以上の議論を踏まえ、日本の経営層および技術リーダーは以下の点を意識してAI活用戦略を策定すべきです。
- 「内製化」の定義を再考する：
大規模なシステム開発だけでなく、従業員が自分の業務を効率化するための「マイクロツール開発」を公式に認める制度設計が必要です。かつてのEUC（エンドユーザーコンピューティング）の再来として捉え、適切なガイドラインを設けるべきです。 - 「使い捨てソフトウェア」を許容する文化：
AIで生成されたツールは、長期運用を前提としない「使い捨て（Disposable）」であっても良いという認識を持つことが重要です。環境変化に合わせてAIに作り直させればよいため、過度な品質保証（QA）を求めず、スピードを重視する領域を切り分けることが推奨されます。 - ガバナンスとサンドボックスの整備：
現場主導のAI開発を禁止するのではなく、安全に実験できるサンドボックス環境や、生成されたコードのセキュリティスキャンを自動化する仕組み（MLOps/DevSecOpsの一部としてのガードレール）を整備することが、イノベーションとリスク管理を両立させる鍵となります。