投稿者 global-ai-media 
生成AIの普及により、従来の検索エンジンからの流入減少が懸念されています。しかし、最新のデータは「AI経由の読者は滞在時間が長く、エンゲージメントが高い」という意外な事実を示唆しています。本記事では、AI時代の情報消費行動の変化と、日本企業がとるべきコンテンツ・情報発信戦略について解説します。
AIはWebサイトへの「質の高い」誘導路になり得るか
生成AI、特にChatGPTのような対話型AIの普及に伴い、多くのメディアや企業が懸念してきたのが「検索流入の減少（ゼロクリック検索の増加）」です。ユーザーがAIとの対話だけで疑問を解決してしまえば、元の情報源であるWebサイトを訪れる必要がなくなるという懸念です。
しかし、環境ジャーナリストのRhett Ayers Butler氏による最近の報告は、この定説に一石を投じています。同氏の運営するサイトでは、ChatGPTがGoogle以外の最大のトラフィック源の一つとなっており、さらに重要なことに、ChatGPT経由で訪れた読者は、他の経路に比べてサイト滞在時間が著しく長いという傾向が見られたのです。
「要約」の先にある深い情報を求めるユーザー心理
なぜ、AI経由のユーザーはエンゲージメント（関与度）が高いのでしょうか。一つの仮説として、ユーザーはAIを「高度なフィルタリングツール」として利用している可能性が挙げられます。
一般的な情報の概要や事実確認はAIとの対話で済ませ、そこで「さらに詳しく知りたい」「信頼できる一次情報を確認したい」と判断したユーザーだけがリンクをクリックして訪問します。つまり、サイトに到達した時点で、そのユーザーはすでに強い関心と明確な目的意識を持った「質の高いリード（見込み客）」となっているのです。
これは、PV（ページビュー）数至上主義から、情報の質と深さを重視する時代への転換を示唆しています。
日本市場における「オウンドメディア」と「信頼性」の行方
この現象は、日本企業が運営するオウンドメディアや技術ブログ、広報戦略にも重要な意味を持ちます。日本ではSEO（検索エンジン最適化）対策として、網羅的で汎用的な記事が量産される傾向にありました。しかし、AIが「一般的な回答」を即座に生成できる現在、どこにでもあるような情報の価値は相対的に低下しています。
一方で、独自取材に基づく一次情報、現場の暗黙知を含んだ技術解説、日本独自の商習慣や法規制に深く切り込んだ専門的なコンテンツは、AIが学習・引用するための「信頼できるソース（Source of Truth）」として、その価値を増しています。
日本のAIガバナンスや著作権法（著作権法第30条の4など）の議論においても、「AIによる学習」と「情報源への還元」は主要なトピックです。AIに引用されるような権威ある情報源になることが、これからのブランディングにおいて重要視されるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
以上の動向を踏まえ、日本のビジネスリーダーや実務者は以下の点に留意して戦略を練る必要があります。
- 「量」から「独自性」へのKPI転換：
単なるアクセス数（PV）を追うのではなく、滞在時間やコンバージョン率など、ユーザーの熱量を測る指標を重視すべきです。AIが生成できない「自社独自のデータ」「体験談」「専門家の洞察」を発信することが、AI時代のSEO（SGE/AIO）対策となります。 - AIを参照元とするユーザージャーニーの設計：
ユーザーがAI（PerplexityやChatGPT Searchなど）経由で来訪することを前提に、ランディングページでは「AIの要約では伝わりきらない詳細情報」や「図解・データ」を冒頭で提示するなど、UX（ユーザー体験）を見直す必要があります。 - ブランド毀損リスクへの備え：
AIは時にハルシネーション（もっともらしい嘘）を出力します。自社の情報がAIによって誤って要約・引用された場合に備え、正しい情報を公式サイトで明確に構造化（Schema Markupなど）して発信し、AIが正確に情報を取得しやすい環境を整備することは、技術的なガバナンスの一環として重要です。