投稿者 global-ai-media 
海外のライフスタイル・コラム等で散見されるようになった「ChatGPTと離婚（Chat GPT Divorce）」というキーワードは、生成AIが個人の極めてプライベートな領域や法的判断に関わる場面にまで深く浸透している現状を浮き彫りにしています。本稿では、こうした事例を単なる海外の社会現象として捉えるのではなく、企業における機微情報の取り扱いや、AIによるセンシティブな文書作成のリスク管理という観点から、日本企業が留意すべきガバナンスとリテラシーについて解説します。
生成AIの日常利用がもたらす予期せぬ摩擦
元記事で触れられている「ChatGPT Divorce（ChatGPTと離婚）」というフレーズは、近年欧米を中心に議論されている象徴的なトピックの一つです。これは、離婚申請書の作成やパートナーへの別れの手紙の代筆にChatGPTを利用するケース、あるいはAIとの対話にのめり込むことによる夫婦関係の破綻などを指しています。この現象は、AIが単なる「業務効率化ツール」の枠を超え、法的な拘束力を持つ文書作成や、高度な感情的配慮が必要なコミュニケーションにまで利用され始めていることを示唆しています。
しかし、ここには大きな落とし穴があります。LLM（大規模言語モデル）は、確率的に「もっともらしい文章」を生成することには長けていますが、個別の文脈における法的正確性や、複雑な人間関係の機微を完全に理解しているわけではありません。プライベートな利用におけるトラブルは、そのまま企業活動におけるリスクへと翻訳して考える必要があります。
「正解」のない領域におけるAI活用のリスク
企業実務において、契約書のドラフト作成や人事評価のコメント、あるいは顧客への謝罪文作成などに生成AIを活用する動きがあります。しかし、「ChatGPTと離婚」の事例が示唆するように、AIに依存しすぎることは以下の2つのリスクを招きます。
第一に、ハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクです。特に法的な文書においては、存在しない判例や条文を捏造するリスクが依然として残っています。個人の離婚手続きであれば当事者の不利益で済みますが、企業間取引や労務問題で誤った情報に基づく文書を作成・送付した場合、その損害と信用失墜は計り知れません。
第二に、データプライバシーの問題です。個人的な悩みをパブリックなAIに入力することが憚られるのと同様に、企業の機微情報（社員の個人情報や未公開の係争案件など）を学習データとして利用される設定のままAIに入力することは、情報漏洩に直結します。
日本の商習慣とAIコミュニケーションのギャップ
特に日本企業においては、「文脈を読む」「行間を読む」といったハイコンテクストなコミュニケーションが重視されます。謝罪や交渉、人事面談といった場面で、AIが生成した「論理的には正しいが、情緒的配慮に欠ける」文章をそのまま利用することは、かえって相手の感情を逆なでし、トラブルを拡大させる恐れがあります。
欧米型の契約社会と比較して、日本では「信頼関係」がビジネスの基盤となるケースが多くあります。AIを効率化の道具として使うことは推奨されますが、最終的な意思決定や相手への伝達という「ラストワンマイル」においては、人間の判断と責任が不可欠です。
日本企業のAI活用への示唆
今回の「ChatGPTと離婚」というキーワードから、日本企業は以下の実務的な示唆を得るべきです。
1. 利用ガイドラインの策定と周知
「何に使ってよいか」だけでなく、「何に使ってはいけないか」を明確にする必要があります。特に、法的効力を持つ文書の作成や、人事・採用における合否判定など、AIの出力が人間や企業の運命を左右する場面では、必ず人間によるファクトチェックと倫理的判断を挟む「Human-in-the-Loop（人間が関与する仕組み）」を義務付けるべきです。
2. 入力データのフィルタリングと教育
機密情報や個人情報をパブリックなAIに入力しないよう、技術的なフィルタリングを導入すると同時に、社員のリテラシー教育を徹底する必要があります。プロンプト（指示文）に具体的な固有名詞を含めず、抽象化した状態でドラフトを作成させるといったテクニックの共有も有効です。
3. 「AI任せ」にしない組織文化の醸成
AIはあくまで「優秀なアシスタント」であり、最終責任者は人間であることを再認識する必要があります。特にクレーム対応や重要事項の説明においては、AIの草案をベースにしつつも、必ず担当者が日本の商習慣や相手との関係性に合わせた「体温のある言葉」に修正するプロセスを業務フローに組み込むことが重要です。