投稿者 global-ai-media 
生成AIが「Webサイトの読み込みよりも早く」答えを提示する時代において、情報の作り手と受け手の関係は根本から変化しています。米国ジャーナリズム業界で起きている職能の変化と「AIによるスクレイピング」の実態を起点に、日本企業が直面するWeb戦略の転換点と、今後求められる人材像について解説します。
「AI執事」がWebサイトを代替する時代
Nieman Labの記事が指摘するように、私たちは今、AIが「執事（バトラー）」のように振る舞う世界に生きています。ユーザーが知りたい情報に対し、AIエージェントはWebサイトがロードされるよりも速いスピードで回答を生成し、提示します。
これまで企業やメディアは、検索エンジンからのトラフィック（流入）を前提にビジネスモデルを構築してきました。しかし、ChatGPTやPerplexityのような対話型AI、あるいはGoogleのAI Overview（旧SGE）の台頭により、ユーザーは「リンクをクリックして元記事を読む」という行動を省略し始めています。これは「ゼロクリック」と呼ばれる現象を加速させ、既存のWebマーケティングやオウンドメディアの価値を揺るがす大きな変化です。
LLMによるスクレイピングとデータの価値
もう一つの重要な側面は、大規模言語モデル（LLM）の学習および回答生成のために、ボットが絶えずインターネット上の情報をスクレイピング（データ収集）しているという事実です。
元記事ではこの状況を「ディストピア（暗黒郷）」という強い言葉で表現していますが、ビジネスの視点で見れば、これは「情報のコモディティ化」が極限まで進んだ状態と言えます。公開された情報は即座にAIに取り込まれ、出典元のコンテキスト（文脈）から切り離されて消費されます。
この環境下では、単に情報をまとめただけの記事やコンテンツは、AIによって容易に代替・要約されてしまいます。結果として、ジャーナリズムの求人要件が変化しているように、企業における広報、マーケティング、コンテンツ制作の職務においても、「AIに学習されることを前提とした戦略」や「AIには代替できない一次情報の創出」が求められるようになっています。
日本企業のAI活用への示唆
このグローバルなトレンドを踏まえ、日本の法規制や商習慣の中で企業が取るべきアクションを整理します。
1. Web・SEO戦略の根本的な見直し
従来の「検索順位を上げて流入を稼ぐ」SEO（検索エンジン最適化）に加え、今後は「AIにいかに信頼できる情報源として認識させるか」という視点が必要です。ただし、AIが回答を完結させる傾向が強まるため、Webサイトへの流入数は減少する可能性があります。そのため、PV（ページビュー）至上主義から脱却し、エンゲージメントの深さや、AIが模倣できない「体験」「コミュニティ」「独自データ」に価値の重心を移す必要があります。
2. コンテンツ保護とガバナンスの強化
日本では著作権法第30条の4により、AI学習のためのデータ利用が広範に認められていますが、これは無制限ではありません。企業として自社の知的財産や顧客データを守るため、robots.txtによるクローラーの制御や、利用規約の改定（AI学習への利用制限の明記など）を検討する必要があります。同時に、自社が他者のデータをAIで利用する際のリスク評価も、ガバナンス体制の一部として組み込むべきです。
3. 「AIマネジメント」を職務定義に組み込む
ジャーナリズムの求人が変化しているように、日本企業の人材要件もアップデートが必要です。単に文章を書く、コードを書くだけでなく、「AIツールを指揮して成果物の品質を担保する能力」や「AIによるハルシネーション（もっともらしい嘘）を見抜くファクトチェック能力」が必須スキルとなります。人事評価や採用基準において、こうしたAI協働スキルを具体的に定義し、組織文化として定着させていくことが、競争力を維持する鍵となります。