「Vibe Coding」とLLMモデルの使い分け：Geminiでの検証から見る、日本企業が意識すべき開発スタイルの変革
global-ai-media 生成AIの進化により、コードを...
2025
2026年のAI展望：「受動」から「能動」へ進化するテクノロジーと日本企業の向き合い方
文化的なトレンド予測や占星術の...
「会話」から「行動」へ：CES 2026に見る、モビリティ分野におけるAgentic AI（自律型AIエージェント）の台頭と日本企業の勝機
自動車向けAIアシスタント大手...
「AI製レシピの失敗」が示唆するビジネスリスク──生成AIの「もっともらしさ」とどう向き合うか
CNNが報じた「AIが生成した...
Spotifyからの8600万曲スクレイピング疑惑が示唆するAI学習データの課題──日本企業が留意すべき「データの出自」とコンプライアンス
海賊版サイト「Anna'...
生成AIは「人の心」を掴めるか？ジングル制作から見るクリエイティビティの限界と協働のあり方
The Atlanticの記事...
AIによる「診断」は医師を不要にするか？医療分野から学ぶ、専門業務におけるAIと人間の役割分担
ChatGPTをはじめとするL...
LLM単体から「マルチエージェント」エコシステムへ。エンタープライズAI実装の次なる焦点
生成AIの活用は、単なるチャッ...
生成AIによるコーディングは「対話」から「自律」へ。AIコーディングエージェントの仕組みと実務上の留意点
GitHub Copilotの...
AIの「緊急停止ボタン」は機能しない？——不確実性と向き合うこれからのAIガバナンス
AIモデルに「緊急時には停止せ...