LLMの「創造性」と「決定論」：生成AIの再現性は日本企業のガバナンスにどう影響するか
global-ai-media 生成AIは人間のような「創造性...
2025
プロンプトに「結果の重大性」を含める：LLMの出力品質を高める実務的アプローチ
大規模言語モデル（LLM）への...
LLMの「公平性」と「推論力」を見極める：Android対iOS論争から考えるモデル選定と活用戦略
GeminiとChatGPTに...
Google Gemini活用の現在地：機能進化の熱狂の中で求められる「コスト感覚」と日本企業の導入戦略
Googleの生成AIモデル「...
コンテンツ生成の自動化とパーソナライゼーション：「占い」から見るAIの言語化能力と日本市場の可能性
2025年末から2026年初頭...
2025年、AI開発競争の再定義：モデルの「推論能力」向上と日本企業における実務適用の現在地
2025年を迎え、生成AIの開...
「AIは2025年に世界を変えなかった」—ハイプの終焉と、実務における静かなる革命
2025年を目前に控え、かつて...
AIウォッシングを見抜き、真の「エージェント型AI」を事業に実装するために
生成AIブームの裏で、既存技術...
2025年の振り返り：なぜAIエージェントは私たちの生活を「劇的」には変えなかったのか──過度な期待を超えて
2024年末、生成AIによるコ...
生成AIは「相談相手」から「実行部隊」へ：AIエージェントによるコスト最適化と財務規律の強化
Forbesの記事は、生成AI...