Google Geminiの進化と日本企業の選択：2026年を見据えたマルチモーダルAI活用戦略
global-ai-media Googleの生成AIモデル「...
2025
AI対AIの時代へ──「マルチLLM攻撃」の脅威と日本企業に求められるセキュリティ再考
サイバー攻撃の現場において、攻...
2026年を見据えたAI用語の再定義：LLMから「実務実装」への進化
生成AIの登場から数年が経過し...
エージェンティックAI（Agentic AI）の実装フレームワーク：複雑化する自律型AIを日本企業はどう制御すべきか
2025年は「エージェンティッ...
2025年の振り返りと2026年の展望：AIエージェントの実用化と「信頼性」の壁
2025年は、生成AIが単なる...
AI生成コードとサプライチェーンリスク：開発効率化の裏に潜む脆弱性と日本企業の対策
生成AIによるコーディング支援...
エンターテインメント業界で加速する生成AI活用：日本企業が学ぶべき「創造と効率」のバランス
ハリウッドを中心としたエンター...
米国で再燃するAI規制論：未成年者保護と「利益より人」を問う動き
米国議会において、未成年者をA...
米国コロラド州のAI規制論争が示唆する、日本企業が直視すべき「アルゴリズムの責任」
全米初の包括的なAI規制法とし...
LLMが抱える「方言バイアス」の正体：AIは非標準的な言葉をどう評価しているのか
大規模言語モデル（LLM）が方...