生成AIによる資料作成の変容：Gemini in Slidesが示唆する「脱・スライド職人」への道
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2025
MetaによるManusの巨額買収が示唆する「AIエージェント」時代の到来と、日本企業が備えるべき次の一手
MetaがAIスタートアップ「...
生成AIの「過剰な安全性」と「有用性」のジレンマ：ユーザーレビューから読み解く企業導入の課題
ChatGPTなどのアプリスト...
2025年末のAI展望：「Gemini」に見る自律型エージェントの進化と人間中心の働き方
紹介する記事は2025年末のホ...
2025年を見据えたAI戦略：データという「星」を読む力と日本企業の針路
2025年末の夜空には木星が輝...
AI投資の潮流から読み解く「実用化フェーズ」の要諦：NvidiaとGoogleの戦略が日本企業に示唆するもの
生成AIブームが落ち着きを見せ...
脱NVIDIA一強の兆しか：2025年、AIインフラと実用化フェーズにおける「メモリ」と「プラットフォーム」の重要性
2025年に向けた市場動向にお...
米陸軍が「AI将校」を新設——組織的なAI人材育成とキャリアパス定義が示す、日本企業への示唆
米国防総省による生成AIプラッ...
生成AIを「目標設定のパートナー」にする：個人の抱負から企業のOKR策定への応用
海外メディアで話題となった「A...
生成AIの「高性能モデル無料開放」競争が示唆するもの：日本企業が直視すべき機会とシャドーAIリスク
GoogleのGemini P...