ChatGPTへの「Sora」機能実装が示唆するマルチモーダルAIの未来と日本企業への影響
global-ai-media OpenAIが年末のサプライズ...
2025
生成AIによる「思考力の低下」は本当か？ 業務効率化の裏に潜む依存リスクと、日本企業が守るべき「現場の知恵」
生成AIの普及に伴い、世界的な...
AIの「電気代」と物理的限界：データセンター急増が突きつけるエネルギー問題と日本企業の生存戦略
生成AIの普及に伴い、その計算...
「AIインフラの王」Nvidiaと長期視点：グローバル投資動向から読み解く、日本企業の計算資源戦略
米国市場では、AI関連銘柄への...
次世代モデル競争の深層：Gemini 3 Pro vs ChatGPT 5.2に見る「レイテンシ」という新たな主戦場
生成AIのモデル開発競争は、単...
Google Geminiの進化と2025年への展望：マルチモーダル・エージェントが変える日本企業の業務
Googleの生成AIモデル「...
生産性の向上か、アウトプットの凡庸化か──科学論文の研究が示唆する生成AI活用の「落とし穴」と日本企業の向き合い方
コーネル大学などによる最新の研...
「失敗が許されない」領域での生成AI本番運用：ヘルスケア事例に学ぶ、ガードレールと評価の設計論
医療やヘルスケアといった「高い...
実戦投入で判明したRAG開発の真実：モデル選びよりも重要な「検索品質」と「データ処理」
社内データを生成AIに活用する...
米国NISTが「AIエージェント」の安全性評価で連携強化へ――レッドチーム演習とセキュリティガイドラインの最新潮流
米国国立標準技術研究所（NIS...